نظام التعرف الآلي على البيانات

وقد قُدر حجم سوق تحديد الهوية والارتقاء بالبيانات آلياً بمبلغ 50.5 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2022، ويُقدَّر أن هذا الرقم يسجل نسبة 13.5 في المائة بين عامي 2023 و2032. وسيؤدي تزايد بناء المستودعات المخصصة لتخزين وإدارة المكونات الكهربائية، بما في ذلك تلك المستخدمة في إنتاج السيارات الكهربائية، إلى دفع نمو السوق. وتعتمد هذه المستودعات على تكنولوجيا التلقائية لتحديد الهوية واستخلاص البيانات من أجل كفاءة إدارة المخزون، والتتبع الدقيق، وتبسيط اللوجستيات. فعلى سبيل المثال، في أيار/مايو 2023، تعاونت شركة Maersk مع شركة Bauwo، وهي أحد مطوري المشاريع، من أجل بناء مرفق لوجستيات سعة 000 20 متر مربع. وسيكرس هذا المركز لخزن " إدارة بطاريات ومكونات السيارات الكهربائية المستخدمة في إنتاج البطاريات.

ويعد تزايد الطلب على تسلسل العرض على النحو الأمثل عاملاً رئيسياً يدفع عجلة عملية تحديد الهوية آلياً وتوسيع سوق جمع البيانات. ويتزايد اعتماد المؤسسات التجارية لتكنولوجيات التلقائية لتحديد الهوية وجمع البيانات من أجل تعزيز الكفاءة، والحد من التكاليف التشغيلية، وتحسين الرؤية العامة لسلسلة الإمدادات. (أ) تحديد الهوية الآلية والحلول المتعلقة بجمع البيانات، بما في ذلك نظم رموز الأعمدة، وتكنولوجيا المعلومات ذات الصلة، وأجهزة استخلاص البيانات المتنقلة، مما يتيح التتبع الدقيق، إدارة المخزونوتحليل البيانات في الوقت الحقيقي وفي الوقت الذي تسعى فيه الشركات إلى تبسيط سلاسل التوريد وتحسين القدرة التنافسية، سيستمر الطلب على تكنولوجيات التحديد الآلي للبيانات واستخلاص البيانات في الارتفاع.

وتمنع ارتفاع التكاليف الأولية الأعمال التجارية من اعتماد تكنولوجيات التلقائية لتحديد الهوية وجمع البيانات. ويمكن للاستثمارات الكبيرة المطلوبة لشراء المعدات والبرامجيات وتدريب الموظفين أن تضغط على ميزانيات المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم. وفي كثير من الأحيان، يحد العبء المالي هذه الأعمال التجارية من الأخذ بالحلول التلقائية لتحديد الهوية وجمع البيانات، مما يعوق قدرتها على تحسين كفاءة العمليات ودقة البيانات. ومن الأهمية بمكان إيجاد خيارات فعالة من حيث التكلفة واستكشاف حلول قابلة للتصعيد للتغلب على هذه التحديات وتشجيع اعتماد أوسع نطاقاً للتعرف الآلي على البيانات وجمعها عبر الصناعات.

COVID-19 Impact

وأثر وباء COVID-19 تأثيراً كبيراً على سوق التعرف الآلي على البيانات واستخلاصها. وزادت الحاجة إلى معاملات لا اتصال بها وعمليات نائية، مما أدى إلى تأجيج الطلب على تكنولوجيات تحديد الهوية أو التلقائية واستيعاب البيانات مثل RFID، وأجهزة مسح الشواء، والأجهزة المتنقلة. وسرعان ما اعتمدت الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية، والتجارة الإلكترونية، والسوقيات، حلولاً تلقائية لتحديد الهوية وجمع البيانات لضمان كفاءة إدارة سلسلة الإمدادات، وتعزيز وضوح قوائم الجرد، وتمكين المعاملات الإلكترونية التي لا تحصى. وعزز هذا الطلب زيادة نمو الأسواق وشجع الابتكارات في تطبيقات التحديد الآلي للبيانات واستخلاص البيانات.

التعريف الآلي للبيانات واتجاهات الأسواق

وزادت الشراكات التي تركز على إدخال برامجيات آلية لتحديد الهوية وجمع البيانات من أجل رصد المخزون في الوقت الحقيقي من الطلب على الأسواق المربحة. وقد أدى التعاون بين شركات التكنولوجيا والأعمال التجارية إلى إيجاد حلول مبتكرة توفر بيانات دقيقة آنية عن مستويات المخزون.

For instance, in October 2023, SATO Holdings Corporation, an automatic identification and labeling solution provider, joined forces with CipherLab, a suppliers of automatic identification and data capture solutions, to introduce ReMoCloud × SOS1, an integrated إدارة تنقل الموظفين برمجيات ويمكِّن هذا البرنامج المستعملين من الحصول على دعم الصيانة عن بُعد وصيانة الأجهزة دون هوادة. وهذه القدرة على الرصد في الوقت الحقيقي تعزز كفاءة سلاسل الإمداد، وتخفض التكاليف المتصلة بالإفراط في التخزين أو المخزونات، وتحسن الإنتاجية التشغيلية العامة.

ويدفع النمو السريع لصناعة التجارة الإلكترونية سوق التلقائية لتحديد الهوية وجمع البيانات. وتعتمد مؤسسات التجارة الإلكترونية على تكنولوجيات التلقائية لتحديد الهوية واستخلاص البيانات، مثل أجهزة مسح الشوائب ونظم تبادل المعلومات عن التجارة الإلكترونية، من أجل إدارة المخزونات بكفاءة، وتنفيذ الطلبات، وتتبع الشحنات. :: تبسيط عمليات تحديد الهوية الآلية والحلول المتعلقة بجمع البيانات، وكفالة دقة جمع البيانات والحد من الأخطاء. ومع استمرار ارتفاع الطلب على التسوق عبر الإنترنت، ستستثمر شركات التجارة الإلكترونية في تكنولوجيات التلقائية لتحديد الهوية وجمع البيانات من أجل تعزيز الكفاءة التشغيلية، مما يؤدي إلى توسع الأسواق.

Automatic Identification and Data Capture Market Analysis

واستنادا إلى هذا العنصر، كان قطاع المعدات يضم أكثر من 45 في المائة من حصة السوق في عام 2022. ويعد تعزيز إنتاجية العمل التي تدفعها طابعات الشوكود عاملاً هاماً يدفع قطاع المعدات. وتقوم طابعات الباراكود بتبسيط مختلف العمليات، مثل إدارة المخزون وتنفيذ النظام، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية.

For instance, in June 2022, TSC Printronix AutoD unveiled the Alpha 30R barcodeprinter, available in two models with varyingprint speeds. وتقدم النسخة الموحدة سرعة تصل إلى 5 بوصات في الثانية، في حين يزيد نموذج الأقساط من السرعة إلى 6 من مصادر القدرة على العمل، مما يعزز إنتاجية العمال. وتستثمر مؤسسات الأعمال في مطبوعات شواء متقدمة لتعزيز كفاءتها العامة، مما يعزز الطلب على حلول هذه المعدات في السوق.

واستناداً إلى التكنولوجيا، استأثر الجزء المتعلق بالبراكود بنسبة 28 في المائة من حصة سوق التحديد الآلي للبيانات واستخلاص البيانات في عام 2022. ويشكل تيسير إدماج رموز الأعمدة بالأجهزة المحمولة عاملاً رئيسياً في دفع تكنولوجيا رموز الأعمدة داخل السوق. ويمكن مسح الباركود باستخدام الهواتف الذكية والأقراص المجهزة بالكاميرات، مما يمكّن من الاندماج السلس مع التطبيقات المتنقلة. وتعزز هذه القدرة التنقل في صناعات مختلفة، مما يسمح للشركات بتتبع المخزون بكفاءة، وإدارة الأصول، وتجهيز المعاملات الجارية. وقد وسعت بساطة وقابلية تكامل رموز الأعمدة مع الأجهزة المحمولة إلى حد كبير من اعتمادها، مما زاد من حجم السوق.

وسجلت سوق التعرف الآلي على البيانات في أمريكا الشمالية أكثر من 30 في المائة من حصة الإيرادات في عام 2022، وهو ما دفعه التقدم التكنولوجي المستمر. إن تركيز المنطقة القوي على تطوير البحث يؤدي إلى إيجاد حلول آلية لتحديد الهوية وجمع البيانات. وتستثمر الجهات الفاعلة في الصناعة استثمارات كبيرة في الابتكارات، مما يؤدي إلى تطوير تكنولوجيات متطورة تلبي احتياجات السوق المتنوعة. These advancements, coupled with a robust infrastructure, position North America as a prominent region in automatic identification and data capture solutions, attracting businesses aiming for state-of-the-art technologies to enhance their operational efficiency and competitiveness.

نظام التعرف الآلي على البيانات

وفيما يلي الشركات الرئيسية العاملة في صناعة التحديد الآلي للبيانات واستخلاص البيانات:

• Panasonic Corporation
• Denso Global
• منظمة هونويل الدولية Inc
• Toshiba corporation
• Thales Group
• Zebra Technologies Corporation
• NCR Corporation
• SICK AG
• Congex Corporation
• SATO Holding Corporation

وتهيمن شركة البناسونيك وشركة دينسو العالمية على سوق التلقائية لتحديد الهوية وجمع البيانات. وتتنافس الشركات الرئيسية في السوق بشدة على حصة الإيرادات عن طريق الاستفادة من التكنولوجيا الناشئة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات السلكية واللاسلكية، والتصنيف الرقمي للماء، ومساحات من طراز 1D. وهي تركز على الابتكارات، وتعزيز قدرات المنتجات، وتوسيع نطاق تقديم الخدمات من أجل اكتساب ميزة تنافسية في الصناعة.

Automatic Identification and Data Capture Industry News

• In August 2022, Peak Technologies, a prominent multinational system integrator, and Supply Chain Services (SCS), a digital supply chain, retail, and mobile workforce solutions provider, have joined forces to serve the Automatic Identification and Data Capture (AIDC) market. ويهدف الكيان المدمج إلى أن يصبح أكبر مقدّم للصناعة من الحلول الشاملة، وتحويل عمليات التصنيع، وتعزيز كفاءة المستودعات، وتجديد تجارب التجزئة، وإعادة تحديد الخدمات الميدانية، وتقديم آخر ميل.

يتضمن تقرير البحث التلقائي في مجال تحديد الهوية وجمع البيانات تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات " متوقعة من حيث الإيرادات (بملايين دولارات الولايات المتحدة) من عام 2018 إلى عام 2032، فيما يتعلق بالجزأين التاليين:

السوق حسب العنصر

• المعدات
• البرمجيات
• الخدمات

Market, By Technology

• Barcodes
• تحديد الترددات اللاسلكية
• المقاييس الحيوية
• بطاقات الذكاء
• الاعتراف بالصوت
• جهات أخرى

Market, By End User

• التصنيع
• التجارة الإلكترونية
• النقل والإمداد
• BFSI
• الضيافة
• الرعاية الصحية
• الحكومة
• جهات أخرى

وقدمت المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • UK
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • جنوب كوريا
  • جنوب شرق آسيا
  • ANZ
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• MEA
  • UAE
  • السعودية
  • جنوب أفريقيا