Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Automated Machine Learning Market Size, Growth Analysis 2032
وقد قُدر حجم سوق التعلم الآلي في ماكينات بـ 1.4 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2023، ويُقدَّر أنه يسجل ما يزيد على 30 في المائة بين عامي 2024 و2032، مدفوعاً بتكثيف جهود البحث والتطوير. ومع سعي المنظمات إلى تسخير قدرة التعلم الآلاتي دون خبرة واسعة، برزت الآلية كحل محوري لإضفاء الصبغة الديمقراطية على قدرات وكالات الاستخبارات المالية. ففي تموز/يوليه 2023، على سبيل المثال، كان الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا رائدا في إيجاد حل أساسي متصل بالكيماويات، وهو نظام آلي للتعلم الآلي للآلات يبسط عملية اختيار النماذج وتجهيز البيانات المسبقة لقطع الوقت والجهد المبذولين.
ومع تزايد الاستثمارات في التكنولوجيات التي تحركها الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً، أصبحت الحاجة إلى أدوات فعالة ويمكن الوصول إليها في مجال مكافحة غسل الأموال أمراً بالغ الأهمية. AutoML streamlines the ML pipeline for automating model selection, hyperparameter tuning, and feature engineering, thus reducing the barrier to entry for AI adoption. ويتجلى هذا الارتفاع في الطلب في مختلف الصناعات، بدءاً من الرعاية الصحية إلى التمويل، حيث تكون البصيرة القائمة على البيانات حاسمة بالنسبة للابتكار والقدرة التنافسية. With research continuing to enhance AutoML algorithms and frameworks, the automated machine learning market trajectory is expected to remain steady, promising broader accessibility and transformative potential in the AI landscape.
سمة التقرير | التفاصيل |
---|---|
السنة الأساسية: | 2023 |
Automated Machine Learning Market Size in 2023: | USD 1.4 Billion |
فترة التوقعات: | 2024 to 2032 |
فترة التوقعات 2024 to 2032 CAGR: | 30% |
2032توقعات القيمة: | USD 15.6 Billion |
البيانات التاريخية لـ: | 2021 - 2023 |
عدد الصفحات: | 260 |
الجداول، الرسوم البيانية والأشكال: | 350 |
الفئات المشمولة | عرض وأسلوب النشر وحجم المؤسسة والتطبيق والمستعمل النهائي |
محركات النمو: |
|
المخاطر والتحديات: |
|
وبما أن الدراسات تبرز بشكل متزايد فعالية نظام الحكم الذاتي في تبسيط عملية التعلم الآلي، فإن الشركات تحرص على الاستفادة من فوائده. AutoML boasts of a capacity to automate model selection, hyperparameter tuning, and feature engineering which not only reduces the barriers to entry for AI adoption but also enhances efficiency and accuracy. ومن ثم، فإن العدد المتزايد من الدراسات عن نظام الحكم الذاتي في مجال الحكم الذاتي يؤكد على دوره المحوري في تشكيل مستقبل التنفيذ. على سبيل المثال، في آب/أغسطس 2023، تُظهر دراسة إمكانيات شركة أوتوماتيك للتحرير للتنبؤ بسجلات السلك وممتلكات الخزان بدقة لعرض الكفاءة وخفض انبعاثات الكربون عن طريق إزالة التحليل اليدوي.
وعلاوة على ذلك، فإن ندرة الخبرة في مجال علوم البيانات تشكل عقبة بالغة الأهمية في الجهود التنظيمية الرامية إلى تعزيز القانون النموذجي بفعالية. ومع استمرار ارتفاع الطلب على الرؤى المستندة إلى البيانات، يفاقم نقص علماء البيانات المهرة التحدي المتمثل في بناء ونشر نماذج لبروميد الميثيل. وتحقيقاً لهذه الغاية، يؤدي نظام الحكم الذاتي دوراً محورياً في معالجة هذه الثغرة من خلال أتمتة الجوانب الرئيسية لخط الأنابيب ML. ومن خلال تبسيط العمليات، مثل انتقاء النماذج، والتنقية المفرطة في المقاييس، وهندسة الملامح، تقوم حركة السيارات بتمكين الأفراد الذين لا تتوفر لديهم مهارات متخصصة من أجل تطوير ونشر نماذج لبروميد الميثيل بكفاءة. وإضفاء الطابع الديمقراطي على قدرات القانون النموذجي لا يعجل باعتماده فحسب، بل يخفض أيضا الاعتماد على مجموعة محدودة من مواهب الخبراء.
While the AutoML market is experiencing rapid growth, the lack of interpretability and transparency in AutoML models may restrict growth to some degree. ومع أن هذه النظم تؤدي إلى التشغيل الآلي للعمليات المعقدة، فإن فهم كيفية اتخاذ القرارات أصبح تحديا، مما يزيد من إثارة الشواغل بشأن المساءلة والثقة. وبالإضافة إلى ذلك، قد تكافح أدوات نظام إدارة السيارات مع معالجة مجموعات البيانات العالية التخصص أو المتخصصة، مما يحد من إمكانية تطبيقها في مختلف المجالات.
ومن المتوقع أن تشهد صناعة السيارات مزيدا من النمو الكبير، مدفوعا بزيادة التطبيقات والبحوث في الميدان الطبي. As healthcare providers and researchers recognize the potential of AutoML in revolutionizing patient care and medical research, there is aurg in demand for AI-driven solutions tailored to healthcare challenges. ويتيح نظام " أوتوماتيم " القدرة على أتمتة مهام التعلم الآلات المعقدة، مثل اختيار النماذج وهندسة السمات من أجل تبسيط وضع نماذج التنبؤ بتشخيص الأمراض، والعلاج الأمثل، واكتشاف المخدرات.
Furthermore, the ongoing research in AutoML-specific methodologies for medical data analysis is expanding its scope and enhancing its accuracy in healthcare applications. وستشير هذه الاتجاهات إلى مستقبل واعد للحركة في تغيير الممارسات الطبية وتحسين نتائج المرضى. وللاستشهاد بمثال على ذلك، أُطلقت في آب/أغسطس 2023 دراسة لدراسة مدى ملاءمة وفعالية نظام الحكم الذاتي فيما يتعلق بالاستخدامات المرتقبة في علم الاشعاع العصبي التشخيصي. وكان الهدف من ذلك هو تقييم جدوى ومزايا استخدام نماذج نظام " أوتوماتيك " مقابل نماذج التعلم التقليدية للآلات.
واستنادا إلى العرض، ينقسم سوق التعلم الآلي إلى حل وخدمة. The solution segment dominates the market in 2023 and is projected to exceed USD 10 billion by 2032. As companies seek efficient and accessible AI solutions, AutoML has emerged as a pivotal offering for streamline the machine learning process without requiring extensive expertise.
Auto وتشمل حلول القانون النموذجي المتعدد الأطراف طائفة من الملامح، من اختيار نموذجي مؤتمت إلى التناغم الفائق لتغذية المنظمات من جميع الأحجام والصناعات. ومع الوعد بإضفاء الطابع الديمقراطي على قدرات التنفيذ السريع وتسريع الوقت إلى البصر، سيستمر الطلب على حلول نظام الحكم الذاتي في الارتفاع، معززاً بالحاجة إلى حلول للتعلم الآلي تكون قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة وسهلة الاستعمال.
واستناداً إلى طريقة النشر، تصنف سوق التعلم الآلي في السحابات وفي المناطق المحيطة. The cloud segment held a major market share of around 66% in 2023. ومع تزايد هجرة الأعمال التجارية لعملياتها إلى السحابة، فإن مناشدة حلول نظام الحكم الذاتي الذي يُستضاف على منابر السحب تتزايد بشكل مطرد. ويتيح نشر السود إمكانية التصعيد، والمرونة، وإمكانية الوصول، مما يمكّن المنظمات من الاستفادة من قدرات نظام الحكم الذاتي بدون الحاجة إلى هياكل أساسية واسعة أو خبرة متخصصة.
Moreover, cloud-based Auto وتيسر الحلول القائمة على القانون النموذجي التكامل السلس مع تدفقات العمل ومصادر البيانات القائمة من أجل التعجيل بالوقت إلى التقييم وتعزيز القدرة التنافسية. وسيؤكد هذا الارتفاع في الطلب على نظام الحكم الذاتي القائم على الغيوم على دوره المحوري في إضفاء الطابع الديمقراطي على الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً مع توجيه الابتكارات عبر الصناعات.
وتهيمن أمريكا الشمالية على السوق العالمية للتعلّم الآلي للآلات بنسبة تزيد على 37 في المائة في عام 2023. The thriving technology ecosystem across the region is fostering innovations, further creating a fertile ground for AutoML applications across various sectors. With the shortage of skilled data scientists and the growing need for AI-driven insights, several North American businesses are turning to AutoML to streamline the machine learning process. وعلاوة على ذلك، فإن الميل القوي نحو التشغيل الآلي والكفاءة يضاعف من نداء حلول نظام الحكم الذاتي من أجل توفير قدرات ميسرة وقابلة للقياس.
A Alphabet Inc. and Amazon web Services, Inc. hold a significant market share of over 15% in the automated machine learning (AutoML) industry. وتقوم هذه الجهات الفاعلة في السوق بتصعيد الاستراتيجيات القائمة على الشراكة إلى جانب التقدم التكنولوجي من أجل الحفاظ على المنافسة المتزايدة في الأسواق. ومن خلال برنامج " RD " المكرس، فإنهم يتلاءمون مع " AutoML " الذين يقدمون عروضا لتلبية الاحتياجات الفريدة لعملائهم. كما أن الالتزام القوي بالابتكار وترضية العملاء يضع هذه الشركات في صدارة تلبية الطلب المتزايد على حلول فعالة وميسرة للاستثمار.
وفيما يلي الشركات الرئيسية التي تعمل في صناعة التعلم الآلي للآلات:
السوق، عن طريق العرض
السوق، حسب طريقة النشر
السوق، حسب حجم المؤسسة
السوق، حسب الطلب
السوق، بالمستعمل النهائي
وترد المعلومات المذكورة أعلاه في المناطق والبلدان التالية: