حجم سوق أدوات الذكاء الاصطناعي - حسب النوع، والمكون، والتطبيق، والاستخدام النهائي، والتحليل، والحصة السوقية، وتوقعات النمو، 2025-2034

حجم سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي

بلغت قيمة سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي العالمية 25.3 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.1٪ بين عامي 2025 و 2034. يؤدي الطلب المتزايد على التطبيقات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية والتصنيع إلى دفع السوق بشكل كبير. تستفيد المؤسسات من مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لمهام مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وأنظمة التوصية.

على سبيل المثال ، في يوليو 2023 ، قدمت سلطة النقد في سنغافورة (MAS) أداة مبتكرة مفتوحة المصدر لتعزيز الاستخدام الأخلاقي لمنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي. تم تطوير مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه ، التي أطلق عليها اسم Veritas Toolkit 2.0 ، بشكل تعاوني من قبل 31 مشاركا في الصناعة تحت إشراف MAS. تزود مجموعة أدوات Veritas 2.0 المؤسسات المالية بمنهجيات التقييم لضمان الامتثال لمبادئ الإنصاف والأخلاق والمساءلة والشفافية (FEAT). هذه المبادئ ضرورية لإثبات الاستخدام المسؤول لتحليلات الذكاء الاصطناعي والبيانات في الصناعة المالية.

علاوة على ذلك ، من المتوقع أن تعزز التطورات في أبحاث الذكاء الاصطناعي بشكل كبير توقعات سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي. تؤدي الاختراقات التكنولوجية في الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك تطوير خوارزميات أكثر قوة ، وبنى نماذج محسنة ، وتقنيات جديدة ، إلى زيادة الطلب على مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

في سبتمبر 2023، قامت شركة IBM Corp. بتوسيع عروضها لمطوري الحواسيب المركزية من خلال تقديم مجموعة من الحلول الجديدة التي تبسط نشر الذكاء الاصطناعي على أجهزة مركز البيانات الحالية. تهدف هذه التحديثات على IBM Z إلى مساعدة العملاء على تحقيق نتائج أعمال أفضل من خلال تنفيذ الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات وحالات الاستخدام. تمكن هذه التحسينات العملاء من تحسين دقة التوصيات في قطاع التأمين ، وتعزيز موثوقية تدابير مكافحة غسيل الأموال وتوقيتها ، والتخفيف من تعرض مقدمي الخدمات المالية للمخاطر

اتجاهات سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي

من المقرر أن يؤدي الاعتماد المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة إلى زيادة الطلب على مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي. يعد الذكاء الاصطناعي ضروريا للسيارات ذاتية القيادة ، مما يمكنهم من إدراك بيئتها واتخاذ القرارات والتنقل بأمان. في يوليو 2023 ، أطلقت الذكاء الاصطناعي في سنغافورة ، بالتعاون مع وزارة الدفاع (Mindef) ، برنامج منح رائد بقيمة 20 مليون دولار أمريكي. تهدف هذه المبادرة إلى تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المركبات ذاتية القيادة وأبحاث المواد للتطبيقات العسكرية والتجارية. تمثل هذه الشراكة أول مشاركة مهمة لباحثي الذكاء الاصطناعي المحليين.

سيتم تخصيص الصندوق البالغ 20 مليون دولار أمريكي لخمسة فرق بحثية ، تضم لاعبين في الصناعة وجامعات من سنغافورة وخارجها. سيركز ثلاثة فرق على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية القيادة ، بينما سيركز الفريقان الآخران على الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مواد جديدة للمعدات العسكرية.

مع تكثيف شركات صناعة السيارات وشركات التكنولوجيا لجهودها لتطوير حلول مستقلة ، سيزداد الطلب على مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي الشاملة لإنشاء هذه الأنظمة المعقدة وضبطها. توفر مجموعات الأدوات هذه موارد أساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، مما يجعلها لا غنى عنها في السعي وراء تكنولوجيا المركبات ذاتية القيادة ، وبالتالي تسريع معدلات الاعتماد.

يعتمد الباحثون والمطورون على مجموعات الأدوات هذه للبقاء في طليعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وإنشاء حلول مبتكرة. وبالتالي ، سيؤدي هذا الاتجاه إلى نمو كبير في سوق أدوات الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن الاستخدام المتزايد لجهاز الذكاء الاصطناعي يثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمانها. تتطلب اللوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات والوعي العام المتزايد بقضايا خصوصية البيانات من المؤسسات توخي الحذر عند استخدام مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي. قد يؤدي ذلك إلى متطلبات وقيود أكثر صرامة على تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره ، مما يؤثر على ديناميكيات السوق بشكل عام.

تحليل سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي

بناء على النوع ، يتم تقسيم السوق إلى قطاعات مفتوحة المصدر وتجارية. في عام 2024 ، استحوذ قطاع المصادر المفتوحة على أكثر من 55٪ من حصة السوق ومن المتوقع أن يتجاوز 95 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034. يهيمن قطاع المصادر المفتوحة على سوق أدوات الذكاء الاصطناعي نظرا لإمكانية الوصول إليه ومرونته وفعاليته من حيث التكلفة. توفر أطر عمل مثل TensorFlow و PyTorch و H2O.ai أدوات مجانية وقابلة للتخصيص ، مما يسمح للمطورين والشركات بتخصيص حلول لاحتياجاتهم الخاصة. تفيد هذه القدرة على تحمل التكاليف بشكل كبير الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة ، مما يؤدي إلى التبني على نطاق واسع.

تعزز الطبيعة التعاونية للمنصات مفتوحة المصدر الابتكار السريع ، حيث تساهم مجتمعات المطورين العالمية في التحسينات المستمرة. بالإضافة إلى ذلك ، يدعم مقدمو الخدمات السحابية مجموعات الأدوات هذه على نطاق واسع ، مما يعزز قابليتها للتوسع والتكامل في بيئات متنوعة. ويزيد الطلب المتزايد على الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، لا سيما في الصناعات الخاضعة للتنظيم مثل الرعاية الصحية والتمويل، من هيمنة الحلول مفتوحة المصدر.

بناء على التطبيق ، ينقسم سوق أدوات الذكاء الاصطناعي إلى التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وغيرها. استحوذ قطاع التعلم الآلي على حوالي 38٪ من حصة السوق في عام 2024 ، نظرا لتعدد استخداماته وتطبيقه المكثف عبر الصناعات. تعد مجموعات أدوات التعلم الآلي ضرورية لأتمتة تحليل البيانات وبناء النماذج التنبؤية وقيادة عمليات صنع القرار الذكية. إن استخدامها في القطاعات الرئيسية مثل الرعاية الصحية (للتشخيص واكتشاف الأدوية) ، والتمويل (للكشف عن الاحتيال والتداول الخوارزمي) ، والبيع بالتجزئة (للتوصيات الشخصية) يعزز الطلب بشكل كبير.

بالإضافة إلى ذلك ، قامت أطر عمل التعلم الآلي مثل TensorFlow و PyTorch و Scikit-learn بتبسيط تطوير النموذج ونشره ، مما يشجع على التبني على نطاق واسع. يتيح دمج التعلم الآلي في الأنظمة الأساسية السحابية حلولا قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة ، مما يساهم بشكل أكبر في هيمنتها على السوق. علاوة على ذلك ، تستفيد الشركات بشكل متزايد من التعلم الآلي لتحسين العمليات والميزة التنافسية ، مما يعزز مكانتها كحجر الزاوية في التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ويعزز حصتها الرائدة في السوق.

استحوذ سوق أدوات الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية على 40٪ من حصة الإيرادات في عام 2024 ومن المتوقع أن يتجاوز 70 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034. تقود الولايات المتحدة السوق في منطقة أمريكا الشمالية ومن المتوقع أن تتجاوز 60 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034 ، مدفوعة ببنية تحتية تكنولوجية قوية ، واستثمارات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، ووجود شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Google و Microsoft و NVIDIA. تؤدي معدلات الاعتماد المرتفعة لمنظمة الذكاء الاصطناعي في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والبيع بالتجزئة والسيارات إلى دفع نمو السوق.

يعزز الدعم الحكومي من خلال المبادرات والتمويل لتطورات الذكاء الاصطناعي السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن دور الولايات المتحدة كمركز عالمي لابتكار الذكاء الاصطناعي، بدعم من مؤسسات أكاديمية وبحثية بارزة، يضمن ريادتها في تطوير مجموعات أدوات وأطر الذكاء الاصطناعي المتطورة.

يتوسع سوق أدوات الذكاء الاصطناعي الأوروبي بسبب زيادة الاعتماد عبر صناعات مثل السيارات والرعاية الصحية والتصنيع ، لا سيما في ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة. تقود ألمانيا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعي ، باستخدام مجموعات الأدوات للأتمتة والصيانة التنبؤية. تتفوق المملكة المتحدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الرعاية الصحية ، بينما تركز فرنسا على الذكاء الاصطناعي في الإدارة العامة والدفاع. تستفيد المنطقة من الدعم الحكومي القوي ، بما في ذلك استثمارات الاتحاد الأوروبي في أبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكار من خلال برامج مثل Horizon Europe. ومع ذلك ، فإن قوانين حماية البيانات الصارمة ، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات ، تؤثر على استراتيجيات السوق ومعدلات الاعتماد.

يشهد سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في آسيا والمحيط الهادئ نموا سريعا ، مدفوعا بالاعتماد المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي في الاقتصادات الرئيسية مثل الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية. تقود الصين استثمارات كبيرة في البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي ، بدعم من عمالقة التكنولوجيا مثل Baidu و Alibaba. تركز اليابان وكوريا الجنوبية على دمج الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والتصنيع وصناعات السيارات. وفي الوقت نفسه ، يغذي قطاع تكنولوجيا المعلومات المزدهر في الهند الطلب على مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والبيع بالتجزئة. يعمل النظام البيئي الآخذ في التوسع للشركات الناشئة في المنطقة والدعم الحكومي والتقدم في الحوسبة السحابية على تسريع توسع السوق.

يتوسع سوق أدوات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) ، مدفوعا بزيادة الاعتماد في قطاعات مثل النفط والغاز والرعاية الصحية والخدمات المصرفية. تدعم مبادرات التحول الرقمي التي تقودها الحكومة هذا النمو. تقود دول مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية تطورات الذكاء الاصطناعي في المنطقة. في أمريكا اللاتينية ، ينمو السوق بسبب زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعات مثل البيع بالتجزئة والخدمات اللوجستية والزراعة. البرازيل والمكسيك هما المساهمان الرئيسيان ، حيث يستفيدان من الذكاء الاصطناعي للابتكار.

الحصة السوقية لمجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي

استحوذت NVIDIA و Google LLC و Microsoft Corporation مجتمعة على حصة سوقية كبيرة تزيد عن 11٪ في صناعة أدوات الذكاء الاصطناعي في عام 2024. تتفوق NVIDIA في تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من خلال إطار عمل NeMo ومجموعة أدوات TAO ، مع التركيز على تدريب النموذج والضبط الدقيق. من خلال الشراكة مع شركات مثل Google ، تدمج NVIDIA الذكاء الاصطناعي في منصات مثل Google Colab ، مما يعزز سير العمل المتسارع لوحدة معالجة الرسومات. تعمل حلول NVIDIA للمؤسسات ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي Enterprise Suite ومنصة DGX Cloud ، على تبسيط نشر الذكاء الاصطناعي. من خلال مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة ، تخدم NVIDIA الصناعات من الرعاية الصحية إلى الروبوتات ، مما يضمن قابلية التوسع والكفاءة.

تستفيد Google من منصات TensorFlow و JAX لتوفير أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي متعددة الاستخدامات. من خلال دمج إمكانات الذكاء الاصطناعي في Google Cloud ، تمكن Google المطورين من استخدام النماذج وواجهات برمجة التطبيقات المدربة مسبقا لمهام مثل معالجة اللغة الطبيعية وتحليلات الرؤية. يعمل التعاون مع NVIDIA على تحسين أدوات مثل Colab ، ودعم تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي التي تعمل بوحدة معالجة الرسومات للحصول على نماذج أولية سريعة وحلول سحابية قابلة للتطوير.

تؤكد Microsoft على الذكاء الاصطناعي الذي يمكن الوصول إليه من خلال خدمات الذكاء الاصطناعي ل Azure ، والتي تتضمن أدوات لمعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وتطوير النماذج المخصصة. تعمل الشراكات مع NVIDIA على تحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي المدعوم ب RTX. بالإضافة إلى ذلك، تدمج Microsoft الذكاء الاصطناعي في أدوات المطورين مثل Visual Studio وتقدم نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقا، مما يدعم النشر على مستوى المؤسسة من خلال التعلم الآلي من Microsoft Azure.

شركات سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي

اللاعبون الرئيسيون العاملون في صناعة أدوات الذكاء الاصطناعي هم:

• AWS (Amazon Web Services)
• جوجل ذ.م.م
• H2O.ai
• آي بي إم
• انتل
• منصة Meta (Facebook)
• مايكروسوفت
• انفيديا
• قوة المبيعات
• تيراداتا
  

أخبار صناعة مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي

• في نوفمبر 2024 ، أطلقت Morning Consult مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة المصممة لتحسين رؤى بيانات المستخدم. تستفيد هذه المجموعة الجديدة ، المعروفة باسم Morning Consult الذكاء الاصطناعي ، من البيانات في الوقت الفعلي المستمدة من ما يقرب من 15,000 مقابلة يتم إجراؤها يوميا. تهدف مجموعة الأدوات إلى تزويد المستخدمين برؤى قابلة للتنفيذ حول تصورات الجمهور عبر مختلف المجالات ، بما في ذلك سياقات العلامة التجارية والاقتصادية والسياسية. تتضمن مجموعة الأدوات روبوت محادثة يجيب على استفسارات المستخدمين من خلال الوصول إلى قاعدة بيانات شاملة لرؤى الجمهور.
  
• في نوفمبر 2024 ، أطلقت Injective مجموعة تطوير برامج جديدة (SDK) تسمى iAgent ، مما يتيح للمستخدمين إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم على السلسلة. تم الإعلان عن مجموعة الأدوات هذه في قمة الحقن ، وتتيح للمستخدمين أتمتة تفاعلات blockchain باستخدام أوامر اللغة الطبيعية ، والتكامل مع نماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT من OpenAI.  يمكن ل iAgents أتمتة تفاعلات المستخدم مع قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والتطبيقات ، وتعمل بشكل مشابه للروبوتات أو المساعدين الافتراضيين.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي تغطية متعمقة للصناعة مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات (مليون دولار / مليار دولار) من 2021 إلى 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق حسب النوع

• المصدر المفتوح
• تجاري

السوق ، حسب المكون

• الاجهزه
• برمجيات
• خدمات

السوق ، حسب التطبيق

• معالجة اللغة الطبيعية
• التعلم الآلي
• رؤية الكمبيوتر
• الاخرين

السوق ، حسب الاستخدام النهائي

• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• BFSI
• التصنيع
• الطاقة والمرافق
• حكومة
• الاخرين

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • كوريا الجنوبية
  • ANZ
  • جنوب شرق آسيا
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • المملكة العربية السعودية
  • جنوب أفريقيا