Home > Healthcare > Healthcare IT > Artificial Intelligence > Artificial Intelligence (AI) in Genomics Market Report, 2032
واستأثرت الاستخبارات الاصطناعية في حجم السوق الجينية بمبلغ 484.1 مليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2022، ومن المقدر أن تنمو بنسبة 39.2 في المائة لتبلغ 12.5 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة بحلول عام 2032.
وتتمتع تكنولوجيات المعلومات والاتصالات بالقدرة على كشف الأنماط المعقدة والارتباطات داخل البيانات الوراثية التي قد تكون صعبة على البشر لتحديدها. ومن ثم، فإن إدماج المصابين بفيروس نقص المناعة البشرية في علم الشيخوخة يؤدي إلى تحسينات ملحوظة في مختلف المجالات مثل استحداث علاجات جديدة للأمراض، وعمليات تشخيص دقيقة، ورعاية المرضى الشخصية، مما يكمل تنمية الأسواق.
وتشير المعلومات الاستخبارية الفنية في علم الجينوميات إلى تطبيق خوارزميات حاسوبية متقدمة وتقنيات تعلم الآلات لتحليل وتفسير البيانات الجينية. وهو ينطوي على استخدام البرمجيات والأدوات الذكية لاستخراج معلومات ذات مغزى من كميات كبيرة من المعلومات الجينية.
سمة التقرير | التفاصيل |
---|---|
السنة الأساسية: | 2022 |
Artificial Intelligence (AI) in Genomics Market Size in 2022: | USD 484.1 Million |
فترة التوقعات: | 2023 to 2032 |
فترة التوقعات 2023 to 2032 CAGR: | 39.2% |
2032توقعات القيمة: | USD 12.5 Billion |
البيانات التاريخية لـ: | 2018 to 2022 |
عدد الصفحات: | 220 |
الجداول، الرسوم البيانية والأشكال: | 387 |
الفئات المشمولة | العنصر، التكنولوجيا، الأداء، التطبيق، المستعمل النهائي، المنطقة |
محركات النمو: |
|
المخاطر والتحديات: |
|
وشهدت السوق نتيجة إيجابية بسبب جائحة COVID-19، لأنها كانت بمثابة عامل حفاز للنهوض بالحلول الحاسوبية التي عجلت فهم حجم الوباء ومداه وخطورته. كما تعاون مختلف زعماء صناعة الرعاية الصحية على وضع حلول حاسوبية مبتكرة تعجل بتطوير اللقاحات والأدوية. For instance, in May 2020, NVIDIA introduced novel tools incorporating genomic sequencing and artificial intelligence (AI) to support researchers in monitoring and addressing COVID-19 cases. Thus, by leveraging robust AI tools and genome sequence analysis, researchers and medical professionals gained enhanced insights into the genetic variations of COVID-19.
ومن شأن التشديد المتزايد على تقليص الفترة الزمنية التي يستغرقها اكتشاف المخدرات أن يزيد من تقدم السوق. وتقوم المنابر والخوارزميات التي تعمل بالقوى العاملة بتبسيط عملية تحليل الكميات الهائلة من البيانات الجينية، مما يمكّن الباحثين من تحديد أهداف المخدرات المحتملة بمزيد من الكفاءة. ومن شأن هذا التحليل أن يصعّد المراحل المبكرة لاكتشاف المخدرات، مما يوفّر وقتا وموارد قيمة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن النماذج التنبؤية وتقنيات الفرز الافتراضية التي تقودها منظمة العفو الدولية تساعد في تحديد المرشحين المحتملين للمخدرات وتحديد أولوياتهم، مما يزيد من تقليص الوقت اللازم لإجراء الاختبارات التجريبية. ولذلك، فإن إدماج منظمة العفو الدولية في علم الشيخوخة سيعزز سرعة اكتشاف المخدرات ومعدل دقة ونجاح تحديد الخيارات العلاجية الواعدة.
وقد يعيق نقص المهنيين ذوي المهارات في مجال التنفيذ والإطار التنظيمي الصارم التوسع في الأسواق. ونظراً لارتفاع الطلب على الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً بين مختلف الصناعات، بما في ذلك علم الشيخوخة، فإن المجموعة المحدودة من الخبراء المتفوقين في مجال التنفيذ تطرح تحديات كبيرة، مما يعوق تنمية الأسواق. وتعقيد تكنولوجيات المعلومات المسبقة عن علم وتطبيقها في علم الشيخوخة يتطلب مجموعة من المهارات المتخصصة التي لا تتوفر حالياً سوى إمدادات كافية. This shortage hampers the seamless integration of AI into genomics processes and slows down the pace of advancements in the field. Furthermore, the stringent regulations governing data privacy, security, and ethical considerations will pose hurdles in the adoption and implementation of AI in genomics.
وتصنف منظمة العفو الدولية في سوق الجينوميات، حسب العنصر، في المعدات والبرامجيات والخدمات. وشكل الجزء المتعلق بالبرمجيات 53.4 في المائة من حصة السوق في عام 2022 ومن المتوقع أن يشهد نموا قويا على مدى الإطار الزمني للتحليل. ويقود الطلب المتزايد على قدرات متقدمة في مجال التحليلات والتعلم الآلاتي في مجال البحوث المتعلقة بالمجينات والأوضاع السريرية اعتماد حلول برمجيات ذات قدرة عالية. كما أن إدماج البرمجيات في الهياكل الأساسية القائمة على السحابة ييسّر التعاون السلس، وتقاسم البيانات، والقابلية للتصعيد، مما يدفع النمو القطاعي. وعلاوة على ذلك، فإن التقدم السريع في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات وطابع فعاليتها من حيث التكلفة سيزيد من تكملة حصة السوق.
واستناداً إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم الاستخبارات الاصطناعية في سوق الكائنات الجينية إلى التعلم الآلاتي والرؤية الحاسوبية. ومن المتوقع أن يسجل الجزء المتعلق بالتعلم الآلي حوالي 8.1 بلايين دولار بحلول عام 2032. وقد أدى تزايد إمكانية الحصول على مجموعات البيانات الجينية الكبيرة والتطورات في الطاقة الحاسوبية إلى تيسير استخدام خوارزميات التعلم الآلات المتقدمة في مجال الديناميات الجينية. وهذه الخوارزميات لها القدرة على تحليل البيانات الجينية المعقدة، وتحديد الأنماط، والتنبؤات. ومن شأن هذه الفوائد المرتبطة بالتعلم الآلي أن تعزز تقدم السوق. Further, machine learning enables the development of predictive models for disease diagnosis, prognosis, and treatment response, hence supporting الطب الدقيق نُهج، وبالتالي تعزيز إيرادات السوق.
واستناداً إلى القدرة الوظيفية، يُقسَّم مرفق المعلومات المسبقة عن علم في سوق جينوم إلى تسلسل جيني، وتحرير الجينات، وغير ذلك من الوظائف. The genome sequencing segment is expected to register around USD 5.6 billion by end of 2032. The utilization of AI-powered algorithms for genomic data interpretation enhances the ability to detect rare genetic variants and uncover critical insights that can guide clinical decision-making, thereby escalating the market growth.
Furthermore, genome sequencing companies are partnering with AI technology-based firms to expedite the procedures. For instance, in January 2022, PacBio, a developer of sequencing platforms, collaborated with Google. ومن المتوقع أن يستخدم باكبيو، بالتعاون مع هذا التعاون، التحليل الجينومي الذي يقوم به غوغل، والتعلم الآلي، وأدوات تطوير الخوارزميات من أجل زيادة تحسين عمليات تتابع شركة باك بيو الحالية، وفتح المزيد من المعلومات عن البيانات المتتابعة لباكبيو.
واستناداً إلى التطبيق، تُقسَّم المعلومات الاستخبارية الاصطناعية في سوق الكائنات المجهرية إلى تطوير الكشف عن المخدرات، والطب الدقيق، والتشخيص، وغير ذلك من التطبيقات. ويهيمن الجزء المتعلق باكتشاف المخدرات على السوق بنصيب من الإيرادات قدره 36 في المائة، ومن المتوقع أن ينمو نموا كبيرا على الإطار الزمني للتحليل. ويمكن أن يعزى نمو الجزء المتعلق باكتشاف المخدرات وتنميتها إلى ارتفاع الطلب على الأدوية المبتكرة لمعالجة الأمراض المعدية والمزمنة.
ومن المتوقع أيضا أن يؤدي زيادة عدد الاستثمارات الخاصة والعامة والدعم المستمر من الحكومة في مجال علم الشيخوخة إلى دفع حجم السوق. Furthermore, increasing adoption of الاستخبارات الاصطناعية في مجال الرعاية الصحية وسوف تكمل توقعات السوق.
واستناداً إلى الاستخدام النهائي، تُقسَّم منظمة " AI " في سوق جينوميز إلى شركات التكنولوجيا الحيوية الصيدلانية، ومقدمي الرعاية الصحية، ومراكز البحوث، وغيرها من المستعملين النهائيين. The pharmaceutical " biotech companies segment dominated the market with a revenue share of over 35.5%. وفي صناعة التكنولوجيا الأحيائية والصيدلة، تؤدي الاستخبارات الاصطناعية والتعلم الآلات دورا حاسما في إدارة البيانات السريرية، والتنبؤ بالمرض الآلي والوقاية منه، وتحديد العلامات الأحيائية. وتملك خوارزميات منظمة العفو الدولية القدرة على التنبؤ بالسمية المحتملة للعقاقير المرتقبة، مع تزويد شركات المستحضرات الصيدلانية بأداة قيّمة للتخفيف من مخاطر الاستثمار عن طريق تجنب العقاقير التي تنطوي على احتمال أكبر للفشل في التجارب السريرية.
وشكلت المعلومات الاستخبارية الاصطناعية في سوق علم الشيخوخة 51.9 في المائة من حصة الأعمال التجارية في عام 2022 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو كبير خلال الإطار الزمني المتوقع. وفي أمريكا الشمالية، تقوم مختلف المؤسسات البحثية وشركات التكنولوجيا الأحيائية المحسنة الرسملة باستثمارات كبيرة في النهوض بالحلول التي تُمكِّنها الوكالة من أجل الكائنات الجينية، مما يعزز الطلب على الصناعة الإقليمية. وعلاوة على ذلك، فإن وجود عدة جهات فاعلة رئيسية مقترنة بتوافر هياكل أساسية حاسوبية متقدمة سيزيد من تعجيل اتجاهات السوق. كما أن المبادرات الحكومية الداعمة، إلى جانب الأطر التنظيمية المواتية، ستهيئ بيئة واعدة لاعتماد مبادرة " AI " في مجال علم الشيخوخة، مما سيقود التوسع الإقليمي.
ومن بين الجهات الفاعلة الرئيسية في السوق التي تعمل في مجال الاستخبارات الاصطناعية في سوق علم الشيخوخة
وتعتمد هذه الجهات الفاعلة في قطاع الصناعة بصورة رئيسية استراتيجيات مختلفة، منها التعاون، وعمليات الشراء، وعمليات الاندماج، والشراكات من أجل إيجاد بصمة عالمية ومواصلة المنافسة في الأسواق.
حسب العنصر
By Technology
بالوظيفة
حسب الطلب
بواسطة المستعمل النهائي
وترد المعلومات المذكورة أعلاه في المناطق والبلدان التالية: