Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > AI in Asset Management Market Size | Analysis Report 2032
AI in Asset Management Market size valued at USD 2.5 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 24% between 2023 and 2032. وتجبر أحجام البيانات المتزايدة بشكل مفرط، والأنظمة الصارمة، وانخفاض أسعار الفائدة مديري الأصول على إعادة التفكير في استراتيجياتهم التجارية التقليدية. وبالإضافة إلى ذلك، مهدت آخر التطورات التكنولوجية الطريق للتخصص في إدارة الأصول. ويستخدم العديد من الشركات المفترسة " التعلّم المكنات الغنية بالمعارف " . تجهيز اللغات الطبيعية التقنيات اللازمة لتقديم الخدمات المالية والاستثمارية.
فعلى سبيل المثال، في شباط/فبراير 2023، أقامت شركة " مورينغستار " شراكة مع فريق " TIFIN " لتوفير منبر إدارة الأصول " (AMP) الذي يضم معلومات مجمّعة من منتجاتها لتعزيز النماذج الحسابية لمنتدى إدارة الأصول من أجل استخبارات التوزيع. ويجمع البرنامج الجديد للبرنامج بين الخبرة في عمليات التوزيع والتسويق والبيع في منصة واحدة للبرامجيات، ويساعد مديري الأصول على ترتيب توزيعها على غير المقيمين، والتنظيم، والمخازن في الوقت المناسب.
سمة التقرير | التفاصيل |
---|---|
السنة الأساسية: | 2022 |
AI in Asset Management Market Size in 2022: | USD 2.5 Billion |
فترة التوقعات: | 2023 to 2032 |
فترة التوقعات 2023 to 2032 CAGR: | 24.2% |
2032توقعات القيمة: | USD 20.54 Billion |
البيانات التاريخية لـ: | 2018 - 2022 |
عدد الصفحات: | 300 |
الجداول، الرسوم البيانية والأشكال: | 313 |
الفئات المشمولة | Technology, Deployment Model, Application, End-Use |
محركات النمو: |
|
المخاطر والتحديات: |
|
وتشمل منظمة العفو الدولية في مجال إدارة الأصول استخدام خوارزميات منظمة العفو الدولية، والتعلم الآلاتي، وتجهيز اللغات الطبيعية، وتحليلات البيانات الضخمة من أجل التشغيل الآلي " تعزيز مختلف جوانب إدارة الأصول. ويشمل ذلك تحليل البيانات، واتخاذ القرارات المتعلقة بالاستثمار، وإدارة المخاطر، والحافظة المثلى، ورصد الامتثال، والحلول الاستثمارية الشخصية.
ويمكن أن تعوق الشواغل التنظيمية والشواغل المتعلقة بالامتثال الاستثمار الأجنبي المباشر في نمو سوق إدارة الأصول. إدارة الأصول يخضع للوائح الصارمة ومعايير الامتثال. ويطرح استخدام التكنولوجيا الرقمية تحديات إضافية، إذ يجب أن تتقيد الخوارزميات والنماذج بقواعد حماية المستثمرين وإدارة المخاطر والخصوصية والتفكير الأخلاقي. ومن شأن إدخال البيئة التنظيمية وضمان الامتثال للأنظمة المتغيرة أن يشكلا تحديات في مجال اعتماد المعايير المحاسبية الدولية في مجال إدارة الأصول.
وكان لوباء COVID-19 تأثيرات إيجابية على السوق العالمية حيث عجل باعتماد مبادرة AI في مجال إدارة الأصول، حيث سعت الشركات إلى نقل تقلبات الأسواق، وتحقيق الاستخدام الأمثل للعمليات، والتكيف مع الوضع الطبيعي الجديد للتفاعلات الرقمية في العمل عن بعد. وعززت هذه الأزمة أهمية البصيرة القائمة على البيانات، والتشغيل الآلي، والقابلية للذوبان، مما أدى إلى زيادة الاعتماد على تكنولوجيات المعلومات والاتصالات في صناعة إدارة الأصول.
ومن شأن الاعتماد المتزايد للتعلم الآلاتي والتعلم العميق أن يحفز نمو الأسواق. فكليات التعلّم الماكنة والتعلم العميق تبرز عند تجهيز وتحليل كميات كبيرة من البيانات. ويمكن للشركات أن تستخدم هذه التكنولوجيا لاستخراج أفكار قيمة من مصادر بيانات مختلفة مثل البيانات المالية، ومقاييس الأعمال التجارية، وإعلانات الشركات، والصحف. وتسمح القدرة على تحليل البيانات المعقدة في الوقت الحقيقي لمديري الأصول باتخاذ قرارات استثمارية أكثر استنارة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق في إدارة الأصول ينبع من قدرتهم على تجهيز البيانات المعقدة، وبناء فهم أفضل، وتحسين إدارة المخاطر، وتحسين الأدلة، وتقديم توصيات شخصية.
وقد بلغت قيمة الاستثمار في سوق إدارة الأصول من قطاع التعلم الآلات 1.5 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2022. وتُستخدم تقنيات التعلم من الآلات على نطاق واسع في تقنيات النمذجة الكمية وتوليد ألفا. ويمكن تدريب هذه الخوارزميات على البيانات التجارية التاريخية لتحديد الأحداث أو المؤشرات التي يمكن أن تسفر عن عمليات عودة مفرطة. وباستخدام خوارزميات التعلم الآلاتي، يمكن لمديري الأصول أن يبنوا نماذج كمية لاستخلاص أوجه القصور في الأسواق، وتوليد ألفا، وزيادة الاستثمارات.
وشكّل الجزء المتعلق بالحافظة على النحو الأمثل 25 في المائة من الاستثمار الأجنبي المباشر في حصة سوق إدارة الأصول في عام 2022. وتستخدم الخوارزميات التي تستخدم الحافظة بيانات تاريخية وعائدات المخاطر لمختلف الأصول لتحديد النطاقات المثلى. ويمثل الحد الأمثل مجموعة من المعلومات التي توفر أقصى عائد متوقع لمستوى معين من المخاطر أو أدنى خطر على مستوى معين من العودة المتوقعة. ويمكن للاستخبارات الاصطناعية، مثل التعلم الآلاتي والتعظيم، أن تحلل كميات كبيرة من البيانات وأن تحدد أفضل المعلومات ذات الاهتمام. وبالإضافة إلى ذلك، أدى التقدم السريع في مجال تكنولوجيا المعلومات والتعلم الآلي إلى تعزيز قدرات خوارزميات الحافظة على النحو الأمثل. وتسمح هذه التكنولوجيات لمديري الأصول بتجهيز كميات كبيرة من البيانات، واستخلاص بصيرة قيمة، وتحقيق أقصى قدر من الدقة في الحافظات.
أمريكا الشمالية وتحتفظ منظمة العفو الدولية في سوق إدارة الأصول بأكثر من 30 في المائة من حصة الإيرادات في عام 2022، بسبب تزايد اعتماد التكنولوجيات المتقدمة في أمريكا الشمالية. ولدى المنطقة نظام إيكولوجي قوي لشركات التكنولوجيا ومراكز البحوث والمؤسسات المالية التي تستكشف بنشاط " استخدام الاستخبارات الاصطناعية في إدارة العقارات. :: توافر المهارات التكنولوجية إلى جانب الخبرة في السوق. ومن المتوقع أن ينمو الطلب على سوق أمريكا الشمالية في الجرائم الإلكترونية المتزايدة في قطاع الاستخبارات المالية. وتؤدي الاستخبارات الفنية دوراً هاماً في الكشف عن الغش ومنعه في صناعة الاستخبارات المالية البريطانية.
ويمكن أن تحلل خوارزميات التعلم الآلات كميات كبيرة من بيانات المعاملات في الوقت الحقيقي لتحديد الأنماط الاحتيالية، والأورام، والأنشطة المشبوهة. ويمكِّن الكشف عن الاحتيال الذي تقوم به منظمة العفو الدولية المؤسسات المالية من زيادة الأمن والحد من الخسائر المالية وحماية زبائنها. وتسمح تكنولوجيا المعلومات الاستخبارية الفنية لشعبة الاستخبارات المالية الاتحادية بتوفير الخدمات المالية الشخصية على أساس احتياجات العملاء.
Some of the major companies operating in the AI in asset management market are
These companies focus on strategic partnerships and new service launches " commercialization for market expansion. وعلاوة على ذلك، تستثمر هذه الشركات استثماراً كبيراً في البحوث من أجل استحداث خدمات مبتكرة وكسب أكبر قدر من الإيرادات في السوق.
Market, By Technology
السوق، حسب نموذج النشر
السوق، حسب الطلب
Market, By End Use
وقدمت المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية: