Artificial Intelligence in Automotive Market Size

AI in Automotive Market وتجاوز حجمها 6 بلايين دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2022، ومن المتوقع أن يتسع بما يزيد على 55 في المائة من الناتج المحلي الإجمالي من عام 2023 إلى عام 2032. ومن شأن الاعتماد المتزايد للمركبات المستقلة في جميع أنحاء العالم أن يحفز نمو الصناعة.

وقد أدى تزايد وعي المستهلكين بفوائد التكنولوجيا المستقلة إلى زيادة الطلب على السيارات ذات القيادة الذاتية. وتعتبر شركات السيارات الرئيسية تكنولوجيا المعلومات أداة ضرورية لتطوير وتصميم مركبات ذاتية الدفع. وعلاوة على ذلك، ما فتئت عدة حكومات وصانعي سيارات في جميع أنحاء العالم يضطلعون بمبادرات استراتيجية عديدة لتعزيز الابتكار في المشهد المستقل للمركبات.

وعلاوة على ذلك، أصبحت تكنولوجيا المستوى 2 من نظام مساعدة السائقين المتقدمين أكثر شعبية. The rising need for ADAS systems that aid human drivers in making intelligence driving decisions is promoting the application of AI in the automobile industry. ويتزايد اعتماد الجهات المصنعة للسيارات تكنولوجيا المعلوماتية لتعزيز الإنتاجية وزيادة القدرة الإنتاجية إلى أقصى حد. The growing need for AI in automotive is opening up several opportunities for industry participants and startups, which will benefit them in the long run.

قد يحد التهديد لأمن الفضاء الحاسوبي من قبول المنتجات

وقد أثار انتشار التكنولوجيات المدمجة في المركبات المستقلة ذات الصلة شواغل تتعلق بخرق البيانات، وأسفر عن زيادة حالات الهجمات الإلكترونية. وبالإضافة إلى ذلك، قد يختطف الإرهابيون النقل العام عن طريق عدم الكشف عن الضوء وأجهزة استشعار تراوحها، مما يشكل تهديدا للأمن الوطني، وهو عامل رئيسي يقيد معدل قبول المنتجات. ومع ذلك، تزايد تغلغل 5 جي من شبكات البيانات، والمرونة المتزايدة للتشائم السحابية من أجل استخدام القانون النموذجي لضمان السيارات المستقلة وقد يساعد في التغلب على هذا القيد خلال الإطار الزمني المقدر، وتحسين قدراتهم الحاسوبية، بما يمكّنهم من التعرف على التهديدات والرد في الألف ثانية.

Artificial Intelligence in Automotive Market Analysis

واستناداً إلى المكونات، من المتوقع أن تبلغ قيمة مؤشر التنفيذ في سوق السيارات من قطاع البرامجيات 200 بليون دولار بحلول عام 2032. In addition to other ML capabilities, advanced pre-built algorithms in the AI platforms may incorporate image identification, تجهيز اللغات الطبيعية.. الاعتراف بالصوتنظم التوصية، والمحللات التنبؤية. The increasing demand for superior in-vehicle infotainment systems and human-machine interfaces is likely to facilitate the adoption of AI automotive software platforms.

In terms of technology, the deep learning segment held over 20% of the AI in automotive market share in 2022. ويمكِّن التعلُّم العميق السيارات المتمتعة بالحكم الذاتي من القيام بحركة دقيقة وآمنة باستخدام الشبكات العصبية العميقة وشبكات العقائد والشبكات العصبية المتكررة المستوحاة من أنماط تجهيز المعلومات والاتصالات في النظم العصبية البيولوجية. ومن المتوقع أن يؤدي تزايد استخدام النسخ المتطورة للغاية من خوارزميات ML التي تعمل عن طريق نماذج لتمثيل البيانات إلى زيادة الطلب على الصناعة.

In terms of process, the AI in automotive market from data mining segment amassed around USD 2 billion in 2022. ويتيح تعدين البيانات للسيارات المستقلة وشبه المستقلة جمع البيانات من أجهزة الاستشعار المتعددة لمساعدة المركبات في تحديد الأجسام والصور ومختلف سيناريوهات الطرق والاعتراف بها. والزيادة الكبيرة في بيانات المركبات الناشئة عن تزايد عدد السيارات هي زيادة الطلب على تقنيات تعدين البيانات في صناعة السيارات.

In terms of application, the fully autonomous segment in the AI in automotive market is predicted to record more than USD 30 billion by 2032. ويمكن للسيارات من المستوى الرابع، أو المركبات المتمتعة بالاستقلال التام، أن تتدبر أمر البدء، والتفاخر، والتوجيه، ورصد محيطها في ظروف متنوعة. وفقاً لتقرير صادر عن شركة الطاقة المستقبلية في أمريكا، من المتوقع أن تخلق سوق المركبات المستقلة إمكانيات تبلغ نحو 800 بليون دولار لصانعي السيارات وشركات التكنولوجيا بحلول عام 2050.

آسيا والمحيط الهادئ ومن المقرر أن يُراعى في حجم سوق السيارات ما يزيد على 55 في المائة من المكاسب حتى عام 2032. ويُعزى نمو الصناعة الإقليمية إلى النمو القوي في قطاع السيارات عبر الاقتصادات الإقليمية مثل الصين، وإلى الاعتماد السريع لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في السيارات المستقلة والكهربائية. In addition, the growing adoption of AI technology in the automotive insurance sector across India.

Artificial Intelligence in Automotive Market Share

والشركات الرئيسية العاملة في مجال الاستخبارات الاصطناعية في سوق السيارات هي:

• IBM Corporation
• BMW AG
• Honda Motors
• Volvo Car Corporation
• Ford Motor Company
• NVIDIA Corporation
• 10
• Microsoft
• AG
• Intel Corporation
• Tesla Inc
• Uber Technologies Inc
• Intel Corporation

على سبيل المثال، في تشرين الثاني/نوفمبر 2022، قامت شركة التكنولوجيا، جوجل، وشركة صناعة السيارات الرائدة، رينو، بتوسيع نطاق شراكتها لتطوير وتنفيذ هيكل "البرمجيات المصفّاة" وتعجيل عملية رقمنة الشركة التي تتألف من برمجيات سحابية توأم رقمي و برمجيات في العوالق لمنصة SDV.

أثر وباء COVID-19

وتسببت تدابير الإغلاق المفروضة أثناء تفشي مرض التاج في تعطيل شديد لقطاع السيارات. وقد أعاقت استراتيجيات الشركات بشدة حلول التنقل في المستقبل، مثل السيارات غير المحركات، للحد من نفقات الشركات والتقدّم التكنولوجي لتقليل التكاليف. غير أن هذا الوباء عجل في تطوير التكنولوجيا الرقمية عبر قطاع السيارات. The growing inclination of the auto industry towards electrification and autonomy, prioritizing green choices and electrification and the increased adoption of autonomous technologies is set to enhance revenue growth in the post covid scenario.

تشمل المعلومات الاستخبارية الاصطناعية في تقرير بحوث سوق السيارات التغطية المتعمقة للصناعة (أ) مع تقديرات " متوقعة من حيث الإيرادات في الفترة من 2018 إلى 2032، فيما يتعلق بالجزأين التاليين:

نظرات السوق حسب العنصر

• المعدات
• البرمجيات
• الخدمات

نظرات السوق حسب التكنولوجيا

• رؤية الحاسوب
• التوعية في السياق
• التعلم العميق
• تعليم الآلات
• تجهيز اللغات الطبيعية

السوق Insights, By Process

• تعدين البيانات
• التصوير/الإشارة

السوق بصيرة، بالتطبيق

• شبه أوتومون المركبات
• المركبات المستقلة

قُدمت المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية::

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • UK
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • جنوب كوريا
  • أستراليا
• LAMEA
  • البرازيل
  • المكسيك
  • السعودية
  • UAE
  • جنوب أفريقيا