Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > AI in Predictive Toxicology Market Size, Analysis Report 2032
وقُدرت قيمة الإي آي في حجم سوق السموم الافتراضية بمبلغ 281 مليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2022، ويُقدَّر أنها تسجل أكثر من 29.5 في المائة بين عامي 2023 و2032. والاستثمارات المتزايدة في مستهليات الصناعات الصيدلانية تؤدي إلى نمو السوق. وتمكن هذه الأموال من تطوير وتنفيذ تكنولوجيات متقدمة، مثل التعلم في مجال الآلات والنماذج التنبؤية، من أجل تعزيز التقييمات السمية للمركبات الكيميائية.
For instance, in December 2022, Quris Technologies Ltd., an Israeli pharmaceutical AI startup, gained an extra USD 9 million in seed funding, bringing the total raised amount to USD 37 million. The funding round was spearheaded by SoftBank Vision Fund 2, with contributions from current investors including GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures, and Richter Group.
سمة التقرير | التفاصيل |
---|---|
السنة الأساسية: | 2022 |
AI in Predictive Toxicology Market Size in 2022: | USD 281 Million |
فترة التوقعات: | 2023 to 2032 |
فترة التوقعات 2023 to 2032 CAGR: | 29.5% |
2032توقعات القيمة: | USD 3.67 Billion |
البيانات التاريخية لـ: | 2018 – 2022 |
عدد الصفحات: | 210 |
الجداول، الرسوم البيانية والأشكال: | 347 |
الفئات المشمولة | العنصر، التكنولوجيا، نقاط نهاية السمية، والمستعمل النهائي |
محركات النمو: |
|
المخاطر والتحديات: |
|
وتؤدي أوجه التقدم في تكنولوجيات المعلومات المسبقة عن علم، ولا سيما في مجالي القانون النموذجي والتعلم العميق، دوراً محورياً في دفع مبادرة " AI " في سوق علم السموم التنبؤية. وتعزز هذه التكنولوجيات القدرة على تحليل مجموعات البيانات المعقدة، وتعترف بأنماط معقدة، وتولد تنبؤات أكثر دقة بشأن الخواص السمية للمركبات الكيميائية. The continuous refinement of AI algorithms and the integration of sophisticated computational techniques contribute to the development of robust " reliable models, making AI a key factor in advancing the field of predictive toxicology.
The quality and availability of data pose a significant barrier to the AI in predictive toxicology market growth. ويمكن أن تؤدي مجموعات البيانات غير الكافية أو دون المستوى الأمثل إلى تقويض تدريب نماذج القانون النموذجي والتحقق منها، مما قد يؤدي إلى تنبؤات غير دقيقة. ويمكن أن تؤدي المسائل، مثل عدم اكتمال البيانات أو التحيز أو التقلب، إلى تقويض موثوقية تطبيقات الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً. وضمان الحصول على مجموعات بيانات عالية الجودة ومتنوعة وتمثيلية أمر بالغ الأهمية لوضع نماذج تنبؤية قوية في مجال السمية، ولكن الحصول على هذه البيانات يمكن أن يكون مهمة معقدة وكثيفة الموارد.
The COVID-19 epidemic positively impacted the AI in predictive toxicology market. وأدت زيادة التركيز على تطوير المخدرات والطابع الملح للحلول الفعالة إلى زيادة الاهتمام بتطبيقات مكافحة تعاطي المخدرات من أجل علم السموم التنبؤي. وقد عجل هذا الوباء باعتماد تكنولوجيات متقدمة، مما شجع شركات المستحضرات الصيدلانية على الاستثمار في نهج مبتكرة. وحدثت زيادة في الطلب على إجراء تقييمات أسرع وأكثر دقة للسمية، ويسّرها إدماج مؤشر التنفيذ. وقد ساهم ذلك في حجم السوق، مما جعله أداة حاسمة في مجال تطوير البحوث الصيدلانية.
The utilization of AI operating systems to accelerate drug development is fostering lucrative growth in the AI in predictive toxicology industry. ومن خلال التحديد السريع للمرشحين الواعدين للمخدرات وتطويرهم، تبسط هذه النظم عملية تطوير المخدرات. فعلى سبيل المثال، في تشرين الثاني/نوفمبر 2023، أبطل بيوبيفي نظام تشغيله في مجال مكافحة المخدرات، الذي يهدف إلى الإسراع بشكل كبير في اكتشاف وتطوير مرشحي المخدرات الواعدين. Integrating clinical, scientific, and regulatory insights with a unique operational assessment model, BioPhy's AI platform evaluates biological feasibility and forecasts the probability of a positive outcome in clinical trials. وعموماً، يحفز هذا النهج على اعتماد مبادرة " AI " في مجال علم السموم التنبؤية، مما يعزز وجود بيئة سوقية مربحة قوية.
والزيادة في الطلب على تبسيط عمليات تطوير المخدرات هي دفع مبادرة " AI " في صناعة التنبؤ بعلم السموم. As pharmaceutical companies seek more efficient approaches, AI plays a pivotal role in expediteing toxicological assessments. ومن خلال الاستفادة من القانون النموذجي والنموذج التنبؤي، تمكّن المنظمة من التحديد السريع لمرشحي المخدرات المحتملين، مما يقلل من الوقت والتكاليف. هذه الزيادة في الكفاءة في تطوير المخدرات تتوافق مع احتياجات الصناعة، وتقوية اعتماد تكنولوجيات AI لعلم السموم التنبؤية والإسهام في نمو السوق.
واستناداً إلى هذا العنصر، كان الجزء المتعلق بالحل يزيد على 70 في المائة من حصة السوق في عام 2022. والحلول الطبية المسبقة الدقة تغذي السوق. وتؤدي هذه الحلول، بقدراتها المتطورة، دورا حاسما في تكييف العلاجات عن طريق تفسير البيانات الجينية بسرعة ودقيقة.
For instance, in May 2023, Google Cloud introduced two innovative AI-driven life sciences solutions, aiming to expedite drug discovery and enhance الطب الدقيق عبر قطاع الرعاية الصحية. The Target " Lead Identification Suite aids researchers in improved identification of amino acid functions and the prediction of protein structures. The Multiomics Suite accelerates the discovery and interpretation of genomic data, assisting companies in the development of accurate treatments.
استناداً إلى المستخدم النهائي، المستحضرات الصيدلانية التكنولوجيا الحيوية واستأثر قطاع الشركات بنسبة 52 في المائة في حصة سوق سمية التنبؤية في عام 2022، نظرا لاستثماراتها الكبيرة في تطوير البحوث، مع إيلاء الأولوية للحاجة إلى تبسيط تطوير المخدرات. وفي مواجهة المنافسة المكثفة، تستغل هذه الشركات تكنولوجيات المعلومات المسبقة عن علم لتسريع عملية اكتشاف المخدرات وتحقيق الكفاءة المثلى والحد من الوقت إلى السوق. وتتيح مواردها المالية وخبرتها الداخلية التكامل السلس للمبادرة، وتمكين اتخاذ القرارات القائمة على البيانات والامتثال للمعايير التنظيمية الصارمة، مما يوفر في نهاية المطاف ميزة تنافسية في المشهد الدينامي للابتكارات الصيدلانية.
وفي سوق علم السموم التنبؤية في أمريكا الشمالية، سجلت نسبة 44 في المائة من حصة الإيرادات في عام 2022. ويمثل الوجود القوي لصناعة المستحضرات الصيدلانية في المنطقة عاملاً رئيسياً يدفع السوق. شركات المستحضرات الصيدلانية في المنطقة تشهد الحاجة إلى عمليات أكثر كفاءة لتنمية المخدرات. ويسمح إدماج تكنولوجيات المعلومات المسبقة عن علم في علم السموم التنبؤي لهذه الشركات بالتعجيل باكتشاف المخدرات، وتحقيق الحد الأمثل من جهود تطوير البحوث، وخفض التكاليف العامة. ويسهم المشهد التنافسي والسعي المستمر إلى إيجاد حلول مبتكرة في قطاع المستحضرات الصيدلانية إسهاماً كبيراً في الطلب على تطبيقات متقدمة في مجال علم السموم التنبؤية في أمريكا الشمالية.
وفيما يلي الشركات الرئيسية العاملة في مجال صناعة السمية التنبؤية:
وتتنافس الشركات الرئيسية في منظمة العفو الدولية في سوق علم السموم التنبؤية بشدة على حصة من خلال استثمارات كبيرة في شركة RD إلى جانب التقدم التكنولوجي. وتهدف هذه الاستراتيجية إلى وضع حلول تدريجية، والمضي قدماً في الابتكارات، والإمساك بنصيب كبير من سوق السمية التنبؤية السريعة التطور.
السوق حسب العنصر
Market, By Technology
السوق، حسب نقاط نهاية السمية
Market, By End User
وقدمت المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية: