حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة - حسب المكون، حسب التقنية، حسب التطبيق، حسب طريقة النشر، حسب حجم المزرعة، التوقعات 2025-2034

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الزراعة

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم السوق الزراعي 4.7 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ويقدر أن يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 26.3٪ بين عامي 2025 و 2034.

تسعى الزراعة الدقيقة إلى تعظيم الغلة وتحسين استخدام الموارد باستخدام المعرفة القائمة على البيانات والتي دفعت استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الزراعة. يلجأ المزارعون إلى الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي مثل أجهزة استشعار التربة وصور الأقمار الصناعية ومعدات التطبيقات ذات المعدل المتغير لتتبع الظروف الميدانية وتعديل المدخلات وفقا لذلك. إنه يقلل من النفايات ويزيد الإنتاجية ويحسن الاستدامة ، حيث يزداد الطلب على الغذاء ويقل الأراضي الزراعية ، فإن الدقة والكفاءة لهما أهمية قصوى. يتيح الذكاء الاصطناعي ذلك من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات وتقديم المشورة في الوقت الفعلي ، مما يجعله محركا رئيسيا لثورة التكنولوجيا الزراعية.

على الرغم من أن التحدي الأكثر إلحاحا في الزراعة في كل مكان هو نقص العمالة المؤهلة ، خاصة في المناطق ذات الشيخوخة في سكان المزارع. يتم استخدام الجرارات المستقلة وروبوتات الحصاد والطائرات بدون طيار الذكية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لسد الفجوة ، وتقلل التكنولوجيا من الاعتماد على العمالة اليدوية ولكنها تعزز الفعالية التشغيلية.

يمكن للمعدات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي أن تقود لفترات أطول ، وتنفيذ وظائف رتيبة بدقة ، وضبطها بناء على المعلومات الميدانية في الوقت الفعلي ، مع زيادة تكاليف العمالة وتقليل توافر القوى العاملة ، يصبح تنفيذ الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي تدبيرا حتميا ، مما يساهم بشكل كبير في توسيع الذكاء الاصطناعي في الزراعة في المزارع الكبيرة والمتوسطة.

تشجع الحكومات في جميع أنحاء العالم بنشاط تطبيق الذكاء الاصطناعي في الزراعة من خلال المنح والإعانات والمشاريع التجريبية. إنهم يهدفون إلى إعادة تنظيم زراعة الأزياء القديمة ، وتعزيز الأمن الغذائي ، فضلا عن الدعوة إلى حماية صغار المزارعين. تقلل المساعدات الحكومية من القيود الفنية والتكلفة في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى تحفيز الإبداع ، وبالتالي تعمل كمحرك هائل نحو توسيع القطاع الزراعي باستخدام سوق الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال ، في سبتمبر 2024 ، بدأت الحكومة في الهند مهمة الزراعة الرقمية ومبادرات التكنولوجيا الزراعية القائمة على الذكاء الاصطناعي. يتم دعم الزراعة الذكية في الاتحاد الأوروبي من خلال السياسة الزراعية المشتركة (CAP) بينما يتم توفير استثمارات أبحاث الذكاء الاصطناعي الأمريكية عبر وزارة الزراعة الأمريكية و DARPA.

يشكل تغير المناخ تهديدا كبيرا للزراعة مما يؤدي إلى ظروف مناخية غير مستقرة وتآكل التربة وارتفاع ضغوط الآفات. تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي المزارعين في تجنب هذه المخاطر من خلال توفير تحليلات تنبؤية للتنبؤ بالطقس وتفشي الأمراض وحالات فشل المحاصيل. من خلال نماذج التعلم الآلي المدربة على البيانات السابقة وفي الوقت الفعلي ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين جداول الزراعة ومتطلبات الري وتطبيقات المدخلات. أصبحت إدارة المخاطر التطلعية هذه ضرورية بشكل متزايد للحفاظ على الأمن الغذائي وتقليل خسائر المحاصيل. مع تصاعد الضغوط المناخية ، من المرجح أن تزداد الحاجة إلى حلول الذكاء الاصطناعي التي تزيد من المرونة والاستدامة في الزراعة بسرعة.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق الزراعة

• سيكون اعتماد حلول الزراعة الشخصية اتجاها ناشئا في الذكاء الاصطناعي في الصناعة الزراعية. ستقدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي توصيات وحلولا مخصصة مصممة خصيصا لظروف المزرعة وأنواع المحاصيل وممارسات الإدارة.
  
• على سبيل المثال ، في مارس 2024 ، أدى جهد مشترك شارك فيه جامعة بوردو وجامعة كورنيل ومركز ديل بومبرز الوطني لأبحاث الأرز إلى تطوير نموذج التعلم الآلي. يعرض هذا النموذج القدرة على التنبؤ بتأثير الأنماط المناخية المتغيرة على غلة الأرز ، من خلال التحليل المتغيرة ، بما في ذلك ديناميكيات الطقس والخصائص الوراثية ، ويقدم النموذج رؤى قيمة حول مرونة أصناف الأرز المعاصرة على عكس نظيراتها القديمة.
  
• الاتجاه الرئيسي هو استخدام الذكاء الاصطناعي مع أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) ، حيث تجمع أجهزة الاستشعار الذكية معلومات في الوقت الفعلي عن ظروف التربة وصحة المحاصيل والمناخ والتي تراها خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ. هذا يجعل المراقبة المستمرة والصيانة التنبؤية والتدخلات المستهدفة ، مما يعزز الكفاءة بشكل أساسي. أصبح المزارعون الآن قادرين على اتخاذ قرارات الري والتسميد والحصاد المستندة إلى البيانات. يعمل التفاعل بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والتقنيات الجغرافية المكانية على تحويل الزراعة الدقيقة ، مما يتيح عمليات زراعية أكثر ذكاء وقابلية للتطوير وكثيفة الأتمتة.
  
• إن اعتماد الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) يغير قواعد اللعبة في الزراعة ، خاصة بالنسبة للمزارع المتوسطة والصغيرة الحجم. توفر شركات التكنولوجيا الزراعية الحالية والشركات الناشئة الآن منصات قائمة على السحابة لنظام الذكاء الاصطناعي تحت أساس الاشتراك أو الدفع لكل استخدام. توفر هذه الخدمات إمكانات مثل تحليل أمراض المحاصيل والتنبؤ بالغلة والرش الدقيق دون الحاجة إلى المزارعين للاستثمار في الأجهزة الثقيلة أو التحليلات المحلية.
  
• وهذا يجعل الفرص متاحة للوصول إلى التكنولوجيا المتطورة، والحد من حواجز الدخول وتعزيز الإقبال على أسواق النمو. مع زيادة الاتصال وتحسن الأنظمة الأساسية للجوال ، من المرجح أن تظهر AIaaS كنموذج مفضل لتقديم حلول الزراعة الذكية في جميع أنحاء العالم.
  
• تعمل التحليلات التنبؤية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي كأداة مهمة للتنبؤ بالعائد وتخطيط السوق وتحسين سلسلة التوريد. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤ بنتائج المحاصيل بدقة عالية من خلال فحص البيانات القديمة وصور الأقمار الصناعية والظروف الجوية والمدخلات الميدانية في الوقت الفعلي. يساعد هذا المزارعين على التخطيط لسوء الأحوال الجوية واتخاذ خيارات أفضل للاستثمار والحصاد. كما ستكسب الحكومات والشركات الزراعية من خلال توقع استراتيجيات التخزين والتسعير والتوزيع.
  

تعريفات إدارة ترامب

• يمكن أن تؤثر ضرائب إدارة ترامب على الواردات الصينية بشدة على اقتصاديات إنتاج المعدات الزراعية القائمة على الذكاء الاصطناعي. كانت معظم أجهزة الاستشعار ووحدات إنترنت الأشياء والمعالجات وأجزاء الطائرات بدون طيار المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من مصادر صينية. أدت الضرائب على هذه الإلكترونيات إلى ارتفاع تكاليف التصنيع للشركات التي تتخذ من الولايات المتحدة مقرا لها والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الزراعية. يؤدي هذا إلى زيادة أسعار معدات الزراعة الذكية للعملاء النهائيين ويقلل أيضا من الاعتماد بين صغار المزارعين والمتوسطين. ابتلع مصنعو المعدات الخسائر أو نقلوها إلى المستخدمين ، مما أدى إلى تشويه القدرة على تحمل التكاليف وتأجيل جداول النشر لجميع مشاريع الذكاء الاصطناعي الزراعية.
  
• ردا على التعريفات الجمركية الأمريكية ، فرضت الصين ودول أخرى أيضا تعريفاتها الخاصة على المنتجات الزراعية الأمريكية. أدى ذلك إلى انخفاض أرباح المزارعين الأمريكيين ، وخاصة مزارعي فول الصويا والذرة الذين يعتمدون على الصادرات ، مع انخفاض الإيرادات ، قام معظم المزارعين بتأجيل الاستثمارات في التقنيات الجديدة مثل الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل الزراعة الدقيقة وبرامج التحليلات التنبؤية. انخفض معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي في الزراعة خلال فترة الحرب التجارية خاصة في المناطق الموجهة للتصدير. تسبب ذلك في حالة من عدم اليقين في السوق مما أثر على تمويل وتنفيذ المشاريع التجريبية لتطوير الذكاء الاصطناعي لترقية المزارع.
  
• على الرغم من أن التعريفات الجمركية أوقفت الواردات وزادت الأسعار ، إلا أنها قامت عن غير قصد ببعض الابتكارات المحلية في الذكاء الاصطناعي وأجهزة التكنولوجيا الزراعية. بدأت الشركات الأمريكية في البحث عن بدائل محلية لأجهزة الاستشعار والمعالجات والأنظمة المستقلة لتقليل الاعتماد على سلاسل التوريد الصينية. على المدى القصير ، يمكن أن يؤدي هذا التغيير إلى إبطاء دورات تطوير المنتجات مع زيادة المهل الزمنية ودفع تسويق أدوات الذكاء الاصطناعي في الزراعة. تضررت الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا الصغيرة بشكل خاص بسبب الهوامش الضعيفة. لذلك ، على الرغم من أن التعريفات عززت مرونة سلسلة التوريد ، إلا أنها كانت أيضا بمثابة عبء على زخم السوق أثناء تنفيذها.
  

الذكاء الاصطناعي في تحليل السوق الزراعي

بناء على المكون ، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة إلى حل وخدمة. يهيمن قطاع الحلول من خلال تجاوز قيمة تزيد عن 3.3 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يتجاوز 31 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034 ، مدفوعا بالحاجة الملحة لزيادة الكفاءة والاستدامة والإنتاجية في إنتاج الغذاء.

• تغطي الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التطبيقات مثل مراقبة المحاصيل والكشف عن الأمراض والزراعة الدقيقة والري الذكي والتنبؤ بالمحصول. تحلل منصات البرامج هذه البيانات من أجهزة الاستشعار والطائرات بدون طيار وتصوير الأقمار الصناعية لتزويد المزارعين بمعلومات قابلة للتنفيذ.
  
• نظرا لأنه يمكن تهيئتها لمختلف المحاصيل والمناطق الجغرافية والممارسات الزراعية ، فإن حلول الذكاء الاصطناعي تتمتع بقابلية توسع هائلة. مرونتها وقابليتها للتطبيق في جميع أنحاء سلسلة القيمة الزراعية بأكملها بدءا من إعداد التربة إلى ما بعد الحصاد ، تجعلها ميسورة التكلفة وأكثر فعالية من الخدمات الفردية. يغذي هذا التطبيق الواسع هيمنة حلول الذكاء الاصطناعي على السوق على الحلول القائمة على الخدمة.
  
• معظم الحلول الزراعية الذكاء الاصطناعي قائمة على السحابة وسهلة الاستخدام ، مما يجعلها سهلة التنفيذ في المزارع من أي حجم. تعمل هذه المنصات عادة عن طريق تطبيقات الهاتف المحمول أو لوحات المعلومات أو البوابات عبر الإنترنت بأقل قدر من الخبرة الفنية. يمكن للمزارعين الاستفادة من المعلومات في الوقت الفعلي حول أنماط الطقس وتفشي الآفات وغلة المحاصيل من المواقع النائية. كما أن سهولة تحديث هذه الأنظمة وتوسيع نطاقها دون الحاجة إلى تركيبات الأجهزة المادية تقلل من تكلفتها وتعقيدها ، مع زيادة انتشار الإنترنت في المناطق الريفية ، ويزداد الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للنشر مما يعزز قطاع البرمجيات كشركة رائدة في الصناعة.
  
• تتميز حلول برامج الذكاء الاصطناعي بالمرونة العالية ويمكن دمجها مع المعدات الزراعية الحالية وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات ومنصات الطرف الثالث. يمنح هذا الشركات الزراعية والتعاونيات الكبيرة القدرة على تكييف أدوات الذكاء الاصطناعي وفقا لمتطلباتها المحددة ، سواء كان ذلك في الرش الدقيق أو التحليلات التنبؤية أو إدارة دورة حياة المحاصيل.
  
• على عكس نماذج الخدمة العامة وكثيفة العمالة ، توفر العروض المستندة إلى البرامج تحديثات معيارية وتحديثات في الوقت الفعلي وتكامل واجهة برمجة التطبيقات. هذه الميزة المتمثلة في كونها متوافقة مع نماذج التشغيل المختلفة تجعل حلول الذكاء الاصطناعي اختيار كل من مزارع الشركات وأصحاب الحيازات الصغيرة ، مما يحافظ على النمو والهيمنة على السوق في النظام البيئي العالمي لنظام الذكاء الاصطناعي الزراعي.
  
• على سبيل المثال ، في أغسطس 2024 ، يمكن Azure Data Manager للزراعة من Microsoft ، جنبا إلى جنب مع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل AgPilot ، المزارعين من دمج البيانات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك أجهزة إنترنت الأشياء وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات. وهذا يسهل رؤى في الوقت الفعلي حول صحة التربة وظروف المحاصيل والتنبؤات الجوية ، مما يعزز عملية صنع القرار والإنتاجية.
  

بناء على التكنولوجيا ، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة إلى التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية والتحليل التنبؤي. استحوذ قطاع التعلم الآلي على حصة سوقية كبيرة تبلغ حوالي 50٪ في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بشكل كبير.

• تعد خوارزميات التعلم الآلي جيدة بشكل خاص في تحليل كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المهيكلة في الزراعة لعمل تنبؤات دقيقة. يتم تطبيق التعلم الآلي على نطاق واسع للتنبؤ بالمحصول والكشف عن الأمراض في المحاصيل والتنبؤ بالإصابة بالآفات. تتحسن نماذج التعلم الآلي وتقدم توصيات أفضل مع تراكم البيانات الجديدة.
  
• على سبيل المثال ، في فبراير 2025 ، تدمج منصة Watson Decision Platform للزراعة التابعة لشركة IBM الذكاء الاصطناعي وبيانات الطقس وإنترنت الأشياء و blockchain لتزويد المزارعين بأدوات لإدارة المحاصيل ومراقبة الظروف وتحسين استخدام الموارد.
  
• على عكس التقنيات ذات التطبيقات الضيقة ، فإن التعلم الآلي متعدد الاستخدامات ويدعم العديد من الحلول الزراعية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. من الري الذكي والزراعة الدقيقة إلى التنبؤ بالسوق والآلات الآلية ، تعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي على خوارزميات التعلم الآلي. إنه يتيح اتخاذ القرار في الوقت الفعلي من خلال التعلم من تدفقات البيانات الحية والتاريخية. تستفيد شركات مثل Climate LLC و Microsoft و IBM من التعلم الآلي لدفع منصات تدعم المزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة والشركات الزراعية الكبيرة على حد سواء.
  
• نماذج التعلم الآلي قابلة للتطوير للغاية ويمكن استضافتها على المنصات السحابية ، مما يجعلها في متناول المزارعين والشركات الزراعية من أي مكان ، مع زيادة انتشار الإنترنت واستخدام الهواتف الذكية في المناطق الجغرافية الريفية ، يتم اعتماد التطبيقات القائمة على التعلم الآلي على نطاق واسع حتى في الاقتصادات الناشئة. تتيح حلول التعلم الآلي المستندة إلى السحابة التحديثات المستمرة والرؤى الجماعية والتعلم التكيفي ، مع الحفاظ على التكاليف تحت السيطرة.
  
• يشكل التعلم الآلي العمود الفقري للتقنيات المستقبلية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والجرارات المستقلة والرشاشات الروبوتية. يسهل التعلم الآلي التعرف على الكائنات في الوقت الفعلي لتطبيقات مثل تحديد الحشائش ومراقبة الثروة الحيوانية والتنبؤ بالعائد باستخدام الصور الجوية. تراهن الشركات الكبرى في الصناعة والشركات الناشئة على حد سواء بشكل كبير على التقنيات القائمة على التعلم الآلي بدقة وكفاءة عالية. علاوة على ذلك ، يتيح التعلم الآلي دمج البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء والطائرات بدون طيار وأجهزة استشعار الطقس لتشكيل نماذج شاملة لا يمكن للتقنيات الأخرى مطابقتها. يعني هذا الاستثمار والابتكار المستمر أن التعلم الآلي لا يزال التكنولوجيا الرائدة والأكثر تأثيرا في الزراعة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  

بناء على التطبيق ، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة إلى مراقبة المحاصيل والتربة ، ومراقبة صحة الماشية ، والرش الذكي ، والزراعة الدقيقة ، والروبوت الزراعي ، وبيانات الطقس والتنبؤات وغيرها. استحوذ قطاع الزراعة الدقيقة على حصة سوقية تزيد عن 33٪ في عام 2024.

• تستخدم الزراعة الدقيقة الذكاء الاصطناعي لمعالجة كميات هائلة من البيانات من أجهزة استشعار التربة وصور الأقمار الصناعية ومحطات الأرصاد الجوية. من خلال تشغيل هذه البيانات من خلال خوارزميات التعلم الآلي ، يمكن للمزارعين التنبؤ بدقة بغلة المحاصيل واكتشاف المشكلات المحتملة مثل الأمراض أو الآفات أو نقص المغذيات.
  
• يمكن لخوارزميات التعلم الآلي مراقبة الظروف البيئية في الوقت الفعلي وتقديم اقتراحات لتخصيص الموارد بناء على المتطلبات الدقيقة. على سبيل المثال ، يمكن ل الذكاء الاصطناعي اكتشاف المكان الذي يحتاج فيه الحقل إلى الري أو استخدام بعض العناصر الغذائية بحيث لا يتم استخدام الموارد إلا عند الضرورة. هذا فعال من حيث التكلفة إلى جانب تعزيز الاستدامة البيئية من خلال تقليل إهدار الموارد ومنع الإفراط في استخدام المياه أو المواد الكيميائية ، وهي مشاكل نموذجية في الزراعة التقليدية.
  
• تجمع الزراعة الدقيقة بين الذكاء الاصطناعي وتقنيات الأتمتة مثل الجرارات المستقلة والحصادات والطائرات بدون طيار ، مما يقلل من الحاجة إلى العمالة البشرية بشكل كبير. يمكن لهذه الآلات القائمة على الذكاء الاصطناعي إجراء أنشطة مثل البذر وإزالة الأعشاب الضارة والحصاد مع القليل من التدخل البشري. من خلال مساعدة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والبيانات في الوقت الفعلي ، تعمل هذه الأنظمة بدقة كبيرة ، مما يضمن اكتمال العمل في الوقت المناسب ومع وجود مجال ضئيل للخطأ. تعمل الأتمتة أيضا على تقليل نفقات العمالة وتعزيز كفاءة العمليات ، مما يمكن المزارعين من توسيع عملياتهم دون التضحية بالجودة والاتساق في إدارة المحاصيل.
  
• يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر بما في ذلك الطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار وتقارير الطقس ، بشكل متكرر لتقديم توصيات ورؤى في الوقت المناسب. مع ذلك ، تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاء وتكيف مع تعديل الظروف وتصبح أكثر فعالية ودقة في اتخاذ القرارات المتعلقة بصحة المحاصيل والري وإدارة الآفات. تضمن هذه الاستراتيجية الديناميكية والمتغيرة أن المزارعين يمكنهم التصرف بسرعة بشأن أي فرص وتهديدات غير متوقعة ، وتحسين إنتاجيتهم وتقليل التهديدات. 
  

سيطرت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة بحصة تزيد عن 36٪ في عام 2024 وتقود الولايات المتحدة السوق في المنطقة.

• الولايات المتحدة هي شركة رائدة عالميا في الابتكار التكنولوجي بشكل رئيسي في الذكاء الاصطناعي والزراعة الدقيقة. قامت شركات التكنولوجيا الكبيرة مثل Microsoft و IBM و John Deere باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير الإنتاجية الزراعية. تفتخر الولايات المتحدة أيضا بنظام بيئي قوي للبحث والتطوير مع الجامعات والبرامج الحكومية التي تقود التقدم في مجال التكنولوجيا الزراعية. هذه الاختراقات ، المدعومة بالاستثمارات والقدرات العالية ، تضع الولايات المتحدة في صدارة الآخرين في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الزراعة ، مما يسهل ريادتها للسوق العالمية.
  
• اعتمد المزارعون الأمريكيون بسهولة التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل الزراعة الدقيقة والآلات ذاتية القيادة وأنظمة مراقبة الأمراض النباتية. تساعد البنية التحتية للإنترنت عالي السرعة المطورة بشكل كاف وأدوات إنترنت الأشياء وإمكانية الوصول إلى البيانات الضخمة في تسهيل دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي. يتم تعزيز هذا التبني الجماعي من خلال قدرة الذكاء الاصطناعي على زيادة الإنتاجية وتعزيز الكفاءة وخفض التكاليف. إن قابلية توسع هذه التقنيات ونجاحها الراسخ في الزراعة الأمريكية تضع البلاد كشركة رائدة في التطبيقات الزراعية الذكاء الاصطناعي.
  
• تمتلك الولايات المتحدة نظاما بيئيا قويا من الشركات الزراعية والشركات الناشئة التي تخلق حلول الذكاء الاصطناعي للزراعة. يقع المقر الرئيسي لشركات مثل Climate Corporation (المملوكة لشركة Bayer) و aWhere Inc. و Gamaya في الولايات المتحدة وتقوم برسم مسار الزراعة الرقمية. يخلق هذا التجميع للمواهب والإبداع ميزة تنافسية ، مما يسمح للشركات التي تتخذ من الولايات المتحدة مقرا لها بالسيطرة على سوق التكنولوجيا الزراعية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن استثمار رأس المال الاستثماري في الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الزراعية مرتفع ، مما يوفر نموا وتطورا مستمرين في السوق الأمريكية.
  
• على سبيل المثال ، في نوفمبر 2024 ، حققت Farm Wise ، وهي شركة ناشئة ، معالم بارزة مع الإطلاق التجاري ل Vulcan ، والتي بدأت عمليات التسليم في أواخر عام 2023 وتوسعت على مدار العام. سجلت فولكان بسرعة سجلات الإنتاجية ، حيث غطت أكثر من 8 هكتارات في وردية واحدة وحققت وفورات في التكاليف تصل إلى 5,000 دولار يوميا للمزارعين.
  

من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة في الصين نموا كبيرا وواعدا من عام 2025 إلى عام 2034.

• اتخذت الحكومة الصينية زمام المبادرة لجعل الزراعة مكونا رئيسيا في استراتيجيتها الشاملة لتنشيط الريف. تشجع سياسات مثل خطة عمل الزراعة الذكية (2024-2028) على اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع الأنشطة الزراعية بما في ذلك تتبع المحاصيل والتنبؤ بالمحاصيل والري الذكي. من خلال هذه السياسة والاستثمار في البنية التحتية الرقمية ، تقود الحكومة نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي في المناطق الريفية بوتيرة أسرع مع فتح نمو قوي في السوق على مدى العقد المقبل.
  
• تستثمر الصين أيضا في البنية التحتية للزراعة الذكية ، بما في ذلك الطائرات بدون طيار القائمة على الذكاء الاصطناعي والجرارات المستقلة وأجهزة الاستشعار القائمة على إنترنت الأشياء. يتم استخدام كل هذه الأدوات في الغالب في المزارع واسعة النطاق في مقاطعات مثل هيلونغجيانغ ومنغوليا الداخلية ، مع تحسين انتشار الإنترنت الريفي وانخفاض تكاليف الآلات المتقدمة ، تتبنى المزارع الصغيرة والمتوسطة الحجم الآن أيضا حلول الذكاء الاصطناعي بسبب توسيع حجم السوق لتقنيات الزراعة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  
• على سبيل المثال ، في نوفمبر 2024 ، كشفت XAG النقاب عن تشكيلة منتجاتها لعام 2025 في مؤتمر XAAC 2024 ، مع التركيز على نظام بيئي متكامل للزراعة الذكية. تشمل الابتكارات الرئيسية طائرة بدون طيار زراعية P150. تتميز بحمولة 70 كجم وسرعة طيران تبلغ 18 م / ث ، قادرة على رش ما يصل إلى 26 هكتارا في الساعة أو نشر 2,167 كجم في الساعة. وهو يدعم العمليات المستقلة عبر تطبيق XAG One ، والذي يتميز بتخطيط ذكي للمسار وتطبيق متغير السرعة.
  
• مع عدد سكانها الكبير واحتياجاتها الغذائية المتزايدة ، تزيد الصين من الضغط لتعزيز الإنتاجية الزراعية مع تحدي قيود الأراضي والمياه. توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي حلولا قابلة للتطوير لنمذجة المحاصيل التنبؤية ، وتحديد الأمراض في وقت مبكر ، والاستخدام الدقيق للموارد ، وكلها ضرورية لتعزيز الأمن الغذائي والقدرة على الصمود في وجه تغير المناخ. مع توسع تقلبات المناخ ، تستعد الصين لتسريع استخدام الذكاء الاصطناعي في الزراعة للحد من المخاطر واستقرار إنتاج الغذاء.
  

من المتوقع أن يتوسع سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة في المملكة العربية السعودية بشكل كبير من عام 2025 إلى عام 2034.

• تعتمد المملكة العربية السعودية على الذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاج الغذاء المحلي. يتم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الزراعة العمودية وأتمتة الدفيئة والكشف عن الآفات لتحسين الغلة في المناخ الصحراوي الصعب. هذه التقنيات محورية لزيادة الاعتماد على الذات الغذائية وتقليل الحاجة إلى الواردات ، وهو ما يتماشى تماما مع برامج الأمن الغذائي الوطنية.
  
• تعمل المملكة العربية السعودية على تطوير بيئة ناجحة للشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الزراعية من خلال المسرعات الحكومية واستثمار رأس المال الاستثماري والتعاون مع شركات التكنولوجيا العالمية. تقوم الشركات الناشئة مثل مزارع البحر الأحمر ونواة العلمية بدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الدفيئة وتحسين المحاصيل. يتم دعم هذه التقنيات من قبل مؤسسات مثل جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (KAUST) ، مما يجعل المملكة مركزا ناشئا للابتكار في الذكاء الاصطناعي الزراعي.
  
• تهدف رؤية المملكة العربية السعودية 2030 إلى ضمان الاستدامة الزراعية والأمن الغذائي وركزت عليها بشكل أقصى قدر مما يجعل الذكاء الاصطناعي محركا رئيسيا في إعادة تشكيل الزراعة التقليدية. أطلقت وزارة البيئة والمياه والزراعة (MEWA) العديد من المبادرات لتعزيز الزراعة الذكية مثل الري القائم على الذكاء الاصطناعي وعمليات الطائرات بدون طيار وأنظمة المراقبة الرقمية. وتشكل هذه المبادرات، التي تدعمها إصلاحات الاستثمار والتنظيم الوطنية، قاعدة قوية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في القطاع الزراعي.
  
• تعاني منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا من نقص حاد في المياه خاصة في مناطق مثل شمال إفريقيا والشرق الأوسط. تعمل أنظمة الري الدقيقة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على تحسين استخدام المياه ، من خلال رؤية رطوبة التربة والظروف الجوية واحتياجات المحاصيل. تستثمر الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية في الزراعة الذكية لتحقيق كفاءة في استخدام المياه. تدفع الحاجة الماسة إلى الإدارة المستدامة للموارد نمو اعتماد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع الزراعة في جميع أنحاء المنطقة.
  

الذكاء الاصطناعي في حصة سوق الزراعة

• أفضل 7 شركات في مجال الذكاء الاصطناعي في الصناعة الزراعية هي John Deere و Microsoft و Corteva و IBM و Bayer Crop Science و Valmont Industries (Prospera Technologies) و Trimble. يمتلكون مجتمعين حصة سوقية تزيد عن 45٪ في الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة.
  
• يدمج John Deere الذكاء الاصطناعي في الجرارات المستقلة ، والغرس الدقيق ، والتحليلات باستخدام التعلم الآلي لتعزيز الإنتاجية. من خلال الاستحواذ على Blue River Technology ، عززت قدراتها في الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي لإدارة المحاصيل.
  
• تعمل Microsoft على تمكين الزراعة الرقمية عن طريق منصة Azure FarmBeats الخاصة بها، والتي تستفيد من الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لجمع بيانات المزرعة وتحليلها. وهو يدعم اتخاذ قرارات أكثر ذكاء في صحة المحاصيل والري والتنبؤ بالمحصول مما يؤدي إلى زراعة مستدامة وقابلة للتطوير.
  
• تمتلك Corteva الذكاء الاصطناعي لتبسيط اختيار البذور وحماية المحاصيل وإنشاء السمات. من خلال منصات التحليلات والشراكات المتطورة ، فإنه يجعل المزارعين يتمتعون بذكاء قابل للتنفيذ لتعزيز الإنتاجية والإشراف البيئي وإدارة المقاومة في الأراضي الزراعية العالمية.
  
• يقوم IBM Watson Decision Platform for Agriculture بتطبيق الذكاء الاصطناعي ومعلومات الطقس وصور الأقمار الصناعية لتوفير رؤى تنبؤية. يساعد المزارعين باقتراحات حول الزراعة والري وإدارة الآفات وزيادة الزراعة الدقيقة وتقليل هدر الموارد.
  
• من خلال قسمها الرقمي ، Climate LLC ، توفر Bayer منصة FieldView ، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع التباين الميداني ، وتحسين المدخلات ، والتنبؤ بالعوائد. يوفر عملية صنع قرارات تعتمد على البيانات أدت إلى كفاءة المزرعة وإنتاجية المحاصيل.
  
• يدمج استحواذ Valmont على Prospera الذكاء الاصطناعي في أنظمة الري المحورية ، مما يوفر سقيا دقيقا ممكنا باستخدام المعلومات الميدانية في الوقت الفعلي وصور المحاصيل. يؤدي ذلك إلى تحسين استخدام المياه مع تحقيق أقصى إنتاجية ، مما يحول الري إلى نظام آلي ذكي.
  
• يستخدم Trimble الذكاء الاصطناعي لتنفيذ الزراعة الدقيقة التي تعتمد على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) مع تطبيق متغير المعدل وأدلة تلقائية. تستخدم منتجاتها الزراعية المتصلة الذكية لتوفير تحليل في الوقت الفعلي للبيانات مما يؤدي إلى تحسين نتائج الزراعة والتسميد والحصاد في الأعمال الزراعية المتنوعة.
  

الذكاء الاصطناعي في شركات السوق الزراعية

اللاعبون الرئيسيون العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي في الصناعة الزراعية هم:

• أأين
• باير لعلوم المحاصيل (المناخ ذ.م.م)
• كورتيفا
• جامايا
• آي بي إم
• جون ديري
• مايكروسوفت
• تارانيس
• تريمبل
• فالمونت للصناعات
  

تم تعيين الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة للنمو الثوري ، بسبب الابتكارات التكنولوجية والدعوة العالمية للزراعة المستدامة. الجرارات المستقلة والري الدقيق للتنبؤ بالآفات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ، تجعل الابتكارات الزراعة أكثر كفاءة ، وتحافظ على الموارد وتحل قضايا الأمن الغذائي الرئيسية. تستثمر الشركات الرئيسية مثل John Deere و Bayer Crop Science و Microsoft ، جنبا إلى جنب مع الشركات الناشئة ، بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير.

جغرافيا ، لا تزال الولايات المتحدة رائدة عالميا في مجال الذكاء الاصطناعي في الزراعة بسبب بنيتها التحتية المتفوقة ونظامها البيئي القوي للشركات الناشئة والإنفاق المرتفع على البحث والتطوير. وفي الوقت نفسه، تأتي دول مثل الشرق الأوسط والصين بسرعة، باستخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة أمثال نقص المياه واعتماد الواردات على الغذاء. تقوم دول مثل المملكة العربية السعودية بدمج الخطط الوطنية مثل رؤية 2030 مع نمو التكنولوجيا الزراعية ، مما يحفز اعتماد الذكاء الاصطناعي في المناطق القاحلة. تعمل هذه المبادرات المحلية ، المدعومة بالموارد الحكومية وزيادة التعاون الخاص ، على إنشاء بيئة عالمية تنافسية وتعاونية للابتكار الزراعي المدعوم من الذكاء الاصطناعي.

سيلعب الذكاء الاصطناعي دورا مهيمنا في تطوير الزراعة الدقيقة ، وتعظيم الغلة ، والحفاظ على استدامة الموارد. ومع ذلك ، فإن التبني الفعال سيتطلب إنفاقا مستداما على البنية التحتية الرقمية ومحو الأمية الزراعية والأمن السيبراني. وسيكون التعاون الثلاثي بين الحكومات والكيانات الاعتبارية والهيئات البحثية مهما لجعل الذكاء الاصطناعي قابلا للنشر بشكل شامل وعلى نطاق واسع. لن يساعد الذكاء الاصطناعي الزراعة فقط عندما يتغلغل الابتكار بشكل أعمق ويتوسع التوعية ولكنه يعيد تشكيل مصيره بشكل أساسي.

الذكاء الاصطناعي في أخبار الصناعة الزراعية

• في يناير 2025 ، كشف John Deere عن مجموعة من المعدات المستقلة في CES 2025 ، بما في ذلك الجيل الثاني من جرار 9RX مع مجموعات الحكم الذاتي القائمة على الذكاء الاصطناعي. تتميز المعدات برؤية الكمبيوتر وأنظمة الذكاء الاصطناعي والكاميرات لاجتياز التضاريس الزراعية وحل نقص العمالة وزيادة الإنتاجية. إلى جانب ذلك ، أعلنت John Deere أيضا عن برنامج Startup Collaborator لعام 2025 حيث تعاونت مع ست شركات متطورة لمناقشة تقنيات مثل تصوير الأرض ثلاثي الأبعاد و 4D LiDAR والشحن اللاسلكي لإدخال الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في أعمال الزراعة والبناء.
  
• في مارس 2024 ، كشفت باير النقاب عن برنامج تجريبي لمنصة الذكاء الاصطناعي التوليدي الخبيرة التي تم إنشاؤها بالشراكة مع Microsoft. تستفيد المنصة من البيانات الزراعية الداخلية لشركة باير وبراعة الذكاء الاصطناعي من Microsoft لمنح المزارعين والمهندسين الزراعيين إجابات دقيقة وسريعة على الأسئلة المتعلقة بإدارة المحاصيل ومنتجات Bayer. تجيب المنصة سهلة الاستخدام على أسئلة اللغة الطبيعية وتعطي إجابات الخبراء في ثوان معدودة وتهدف إلى تحسين عملية صنع القرار والإنتاجية بين المزارعين.
  
• في مارس 2024 ، تقوم Agroz Group Sdn Bhd ، وهي شركة ماليزية للتكنولوجيا الزراعية ، بتطوير Agroz Copilot لنظام تشغيل Agroz Farm بدعم من Microsoft الذكاء الاصطناعي والحلول السحابية. من خلال دمج مجموعة من التقنيات المتقدمة مثل مستشعرات إنترنت الأشياء ، الذكاء الاصطناعي ، وتحليلات البيانات ، والأتمتة ، وأنظمة التحكم البيئي ، وحلول إدارة المياه ، تهدف Agroz إلى إنشاء عمليات رقمية ومؤتمتة للغاية لمزارعها العمودية الداخلية. تنتج هذه المزارع خضروات نظيفة غنية بالمغذيات وخالية من المبيدات الحشرية يوميا ، وتستفيد من الخبرة في الهندسة الزراعية وعلوم النبات جنبا إلى جنب مع التكنولوجيا المتطورة ، بما في ذلك الحوسبة المتطورة واتصالات 5G.
  
• في يناير 2024 ، المقرر إطلاقه في الموجة الأولى من عام 2024 من 1 أبريل إلى 30 سبتمبر ، كشفت Microsoft النقاب عن خطتها لتعزيز سحابة الصناعة الخاصة بها بميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي المبتكرة. هذا التحديث هو استجابة للمدخلات القيمة من العملاء والشركاء. وستشمل الإضافات مجموعة من الإمكانات الجديدة عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك Microsoft Cloud for Retail، وAzure Data Manager for Agriculture، وMicrosoft Cloud for Financial Services، وMicrosoft Cloud for Sustainability، وMicrosoft Cloud for Healthcare، وMicrosoft Cloud for Nonprofit، وMicrosoft Cloud for Sovereignty.
  

يتضمن تقرير أبحاث سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة تغطية متعمقة للصناعة ، مع تقديرات وتوقعات من حيث الإيرادات (مليون دولار أمريكي) من عام 2021 إلى عام 2034 ، للقطاعات التالية:

السوق ، حسب المكون

• حل
• خدمة

السوق، حسب التكنولوجيا

• التعلم الآلي
• رؤية الكمبيوتر
• التحليل التنبؤي

السوق ، حسب التطبيق

• مراقبة المحاصيل والتربة
• رصد صحة الثروة الحيوانية
• الرش الذكي
• الزراعة الدقيقة
• روبوت زراعي
• بيانات الطقس والتنبؤات الجوية
• الاخرين

السوق، حسب وضع النشر

• المستندة إلى السحابة
• في أماكن العمل

السوق ، حسب حجم المزرعة

• المزارع الصغيرة
• مزارع متوسطة الحجم
• مزارع كبيرة

يتم توفير المعلومات المذكورة أعلاه للمناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • روسيا
  • بلدان الشمال الأوروبي
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • سنغافورة
  • ANZ
  • جنوب شرق آسيا 
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين 
• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • الامارات
  • المملكة العربية السعودية
  • جنوب أفريقيا