AI in Agriculture Market Size

وقد قُدِّر حجم الشركة في السوق الزراعية بمبلغ 2.1 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة في عام 2023، ويُقدَّر أنها تسجل ما يزيد على 24 في المائة بين عامي 2024 و2032، ويُعزى ذلك إلى تزايد الطلب على الزراعة الدقيقة. وتدفع الحاجة المتزايدة إلى تحقيق الاستخدام الأمثل للعمليات الزراعية وتعزيز الإنتاجية إلى اعتماد تكنولوجيات الاستثمار الأجنبي المباشر في السوق الزراعية.

وتشير نتائج البحوث المستمدة من الدراسة الاستقصائية لاتجاهات التكنولوجيا الزراعية لعام 2023 إلى حدوث زيادة ملحوظة في جهود التحول الرقمي في إطار الأعمال التجارية الزراعية. غير أن الكثيرين يكافحون لاستخراج أفكار عملية من بياناتهم. وتواجه الأعمال التجارية الزراعية تحديات في المزارع وخارجها ناجمة عن التنبؤات غير الدقيقة للمحاصيل وتعقيد البيانات. ويعبر المجيبون على الاستقصاء عن طلب واضح على التقدم في التكنولوجيات الرقمية، بما في ذلك تكنولوجيا المعلومات والتشغيل الآلي، من أجل تيسير اتخاذ القرارات على نحو أكثر دقة واستنارة بالبيانات في جميع مراحل سلسلة إمدادات الأغذية الزراعية.

وتسمح تكنولوجيات المعلومات والاتصالات، مثل الطائرات بدون طيار، والمجسات، وحسابات تعلم الآلات، بالرصد الدقيق للعمليات الزراعية وتحليلها وإدارتها. This enhances efficiency, resource allocation, and decision-making, contributing to the growth of the AI in agriculture market.

التقدم المستمر في تكنولوجيات المعلومات والاتصالات، بما في ذلك الرؤية الحاسوبيةفالنماذج التنبؤية والروبوتية تجعل الزراعة أكثر تحركا وفاعلية من حيث البيانات. وهذه الابتكارات تمكّن المزارعين من اتخاذ قرارات مستنيرة، وتعظيم تخصيص الموارد، والتخفيف من المخاطر، مما يؤدي إلى اعتماد مبادرة AI في مجال الزراعة.

ومن الأمثلة على ذلك، أنه في آذار/مارس 2024، قام باحثون من منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي بتخطيط لحفز التكامل في مجال الزراعة من خلال استحداث تكنولوجيات مختلفة ذات دوافع استثمارية تهدف إلى تعزيز العمليات الميدانية داخل الصناعة. وتدعم هذه المبادرة منحة قدرها 2.74 مليون دولار من وزارة الزراعة في الولايات المتحدة - المعهد الوطني للأغذية والزراعة. سيركز المشروع، الذي يدعمه معهد الوكالة الدولية للطاقة الذرية لتحويل القوى العاملة ودعم القرار، على تعزيز التطبيقات الزراعية. والبروفيسور مانوج كاركي من جامعة ولاية واشنطن هو المتعاون الرئيسي مع الوكالة الدولية للتنمية في هذا المسعى.

غير أن الاستثمار الأولي اللازم لتنفيذ تكنولوجيات المعلومات المسبقة عن علم، مثل أجهزة الاستشعار والطائرات بدون طيار ومنابر تحليل البيانات، يمكن أن يكون باهظا بالنسبة لكثير من المزارعين، ولا سيما أولئك الذين يعملون على نطاقات أصغر. وبالإضافة إلى ذلك، قد تشكل إمكانية الوصول إلى وصلات الإنترنت الموثوقة والخبرة التقنية تحديات في اعتماد واستخدام حلول الأنشطة المنفذة تنفيذاً فعالاً.

AI in Agriculture Market Trends

The adoption of personalized farming solutions will be an emerging trend in AI in agriculture industry. وستوفر خوارزميات AI على نحو متزايد توصيات وحلول شخصية تتناسب مع ظروف زراعية محددة، وأنواع المحاصيل، والممارسات الإدارية.

فعلى سبيل المثال، في آذار/مارس 2024، أدى جهد مشترك شمل جامعة بوردو، وجامعة كورنيل، ومركز دايل بومبرز الوطني لبحوث الأرز، إلى وضع نموذج للتعلم الآلي. This model showcases the ability to predict the impact of changing climate patterns on rice yields. ومن خلال التحليل المتغير، بما في ذلك الديناميات المناخية والخصائص الوراثية، يقدم النموذج معلومات قيمة عن قدرة أصناف الأرز المعاصرة على الصمود مقارنة بنظرائها الأكبر سنا.

ومن خلال الاستفادة من نماذج التعلم الآلات التي تم تدريبها على مجموعات البيانات الكبيرة، ستوفر المنابر التي تعمل بطاقات إلكترونية للمزارعين أفكاراً وصفات وصفية واستراتيجيات مصممة خصيصاً لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية والاستدامة مع التقليل إلى أدنى حد من مدخلات الموارد والأثر البيئي.

AI in Agriculture Market Analysis

واستنادا إلى هذا العنصر، تنقسم السوق إلى حلول وخدمات. ومن المتوقع أن يتجاوز الجزء المتعلق بالحل 11 بليون دولار من دولارات الولايات المتحدة بحلول عام 2032، وهو ما يدفعه الحاجة الملحة إلى زيادة الكفاءة والاستدامة والإنتاجية في إنتاج الأغذية. ويواجه المزارعون تحديات مثل تغير المناخ، ونقص العمالة، والقيود على الموارد. وتوفر تكنولوجيات المعلومات المسبقة عن علم حلولاً مبتكرة عن طريق توفير تحليلات البيانات في الوقت الحقيقي، والنماذج التنبؤية، والآلية المستقلة. وتتيح هذه الأدوات الممارسات الزراعية الدقيقة، وإدارة الموارد على النحو الأمثل، واتخاذ القرارات على نحو استباقي، مما يعزز في نهاية المطاف غلة المحاصيل، ويقلل من الأثر البيئي، ويكفل الأمن الغذائي في خضم المشهدات الزراعية المتطورة.

واستناداً إلى التكنولوجيا، يصنف مؤشر الاستثمار في السوق الزراعية إلى التعلم الآلاتي والرؤية الحاسوبية والتحليل التنبؤي. وخصص الجزء المتعلق بالتحليل التنبؤي حصة كبيرة في السوق تبلغ نحو 39 في المائة في عام 2023. The adoption of predictive analysis in agriculture is driven by the imperative to optimize farming practices and mitigate risks amidst fluctuating environmental conditions and market dynamics.

ومن خلال تسخير البيانات التاريخية والبيانات في الوقت الحقيقي، فإن التحليلات التنبؤية تمكن المزارعين من توقع مختلف التحديات والتصدي لها، مثل التقلبات المناخية، وتفشي الآفات، وتحولات الطلب على السوق. This proactive approach enables informed decision-making, precise resource allocation, and timely interventions, ultimately enhancing crop yields, minimizing losses, and improving overall farm profitability and sustainability in an increasingly uncertain agricultural landscape.

أمريكا الشمالية AI في سوق الزراعة استأثرت بـ 53% من حصة الإيرادات في عام 2023 بسبب البنية التحتية التكنولوجية المتقدمة في المنطقة و نظام إيكولوجي متين، وبالإضافة إلى ذلك، تواجه المنطقة تحديات زراعية كبيرة مثل نقص العمالة، وتقلب المناخ، والحاجة إلى ممارسات زراعية مستدامة، مما يدفع الطلب على حلول الأنشطة المنفذة تنفيذاً مشتركاً. Moreover, supportive government policies, investment initiatives, and collaborations between academia, industry, and government further accelerate the adoption and integration of AI technologies, positioning North America as a global leader in AI-driven agricultural innovation and productivity.

AI in Agriculture Market Share

ويتمتع ميكروسوفت وكورتيفا بنصيب سوقي كبير يزيد على 28 في المائة في قطاع الصناعة الزراعية. ويركّز اللاعبون في السوق على نظام " RD " لتعزيز خوارزميات " AI " والحلول المصممة لتلبية الاحتياجات الزراعية. وتيسر التعاون مع مؤسسات البحوث والمنظمات الزراعية الابتكار ونقل التكنولوجيا. وبالإضافة إلى ذلك، تتيح الشراكات الاستراتيجية مع المؤسسات التجارية الزراعية ومقدمي التكنولوجيا إمكانية الحصول على الخبرات والموارد التكميلية، وتعزيز تنمية المنتجات وتوسيع الأسواق.

ويؤدي الاستثمار في قدرات تحليل البيانات والهياكل الأساسية السحابية إلى تعزيز عملية تجهيز البيانات وقابليتها للقياس. وعلاوة على ذلك، تعطي الشركات الأولوية لمشاركة العملاء ودعمهم، وتوفر حلولا شخصية، وبرامج تدريبية، والمساعدة التقنية الجارية لتحقيق أقصى قدر ممكن من التبني والترضية. These strategies collectively strengthen their foothold by driving innovation, market penetration, and client loyalty in the dynamic AI in agriculture landscape.

AI in Agriculture Market Companies

وفيما يلي الشركات الرئيسية العاملة في مجال الصناعة الزراعية في قطاع الزراعة:

• Climate LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• تارانيس
• Valmont Industries

AI in Agriculture Industry News

• In March 2024, Agroz Group Sdn Bhd, a Malaysian agriculture technology firm, is developing its Agroz Copilot for Farmers and Agroz Farm Operating System with the support of Microsoft AI and cloud solutions. ومن خلال إدماج مجموعة من التكنولوجيات المتقدمة مثل أجهزة استشعار إيوت، وأجهزة الاستعلام، وتحليل البيانات، والتشغيل الآلي، ونظم المراقبة البيئية، وحلول إدارة المياه، تهدف أغروز إلى إنشاء عمليات ذات رقمية عالية وآلية لمزارعها العمودية الداخلية. وتنتج هذه المزارع الخضراوات الغنية بالمغذيات، والخالية من مبيدات الآفات، والخضراوات النظيفة يومياً، مستفيدة من الخبرات في مجال علم الزراعة والنباتات إلى جانب التكنولوجيا المتطورة، بما في ذلك حوسبة الحواف و5 جي.
• In January 2024, scheduledd for release in the first wave of 2024 from April 1st to September 30th, Microsoft unveiled its plan to enhance its Industry Clouds with innovative generative artificial intelligence features. ويمثل هذا التحديث استجابة لمدخلات قيمة من العملاء والشركاء. وستشمل هذه الإضافات مجموعة من القدرات الجديدة في مختلف القطاعات، بما في ذلك ميكروسوفت كلود للتجزئة، ومدير بيانات أزور للزراعة، وميكروسوفت كلود للخدمات المالية، وميكروسوفت كلود لتحقيق الاستدامة، وميكروسوفت كلود للرعاية الصحية، وميكروسوفت كلود للغير ربحي، وميكروسوفت كلود للسيادة.

ويتضمن تقرير البحوث المتعلقة بسوق الزراعة الذي أعدته منظمة العفو الدولية تغطية متعمقة للصناعة، مع تقديرات " متوقعة من حيث الإيرادات (بملايين دولارات الولايات المتحدة) من 2021 إلى 2032بالنسبة للجزأين التاليين:

السوق حسب العنصر

• الحل
• الخدمات

Market, By Technology

• تعليم الآلات
• رؤية الحاسوب
• التحليل الافتراضي

السوق، حسب الطلب

• رصد المحاصيل والتربة
• رصد صحة الماشية
• الرش الذكي
• الزراعة الدقيقة
• الإنسان الآلي
• بيانات الطقس والتنبؤات
• جهات أخرى

وترد المعلومات المذكورة أعلاه في المناطق والبلدان التالية:

• أمريكا الشمالية
  • الولايات المتحدة
  • كندا
• أوروبا
  • UK
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • هولندا
  • إسبانيا
  • بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • سنغافورة
  • ANZ
  • بقية آسيا والمحيط الهادئ
• أمريكا اللاتينية
  • البرازيل
  • المكسيك
  • الأرجنتين
  • بقية أمريكا اللاتينية
• MEA
  • إيران
  • المغرب
  • اليمن
  • مصر
  • جنوب أفريقيا
  • بقية الاتفاقات البيئية